Investigadores de Microsoft presentan MatterGen, una herramienta de IA generativa capaz de diseñar nuevos materiales con propiedades específicas, superando el enfoque tradicional de prueba y error.
Microsoft Research ha desarrollado MatterGen, una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa que abre un nuevo paradigma en el diseño de materiales.
A diferencia de los métodos tradicionales de «tamizado» de grandes bases de datos, MatterGen genera directamente nuevos materiales en función de los requisitos de diseño deseados, ya sean propiedades químicas, electrónicas, magnéticas o mecánicas.
MatterGen es un modelo de difusión especialmente diseñado para operar en la geometría 3D de los materiales, ajustando la posición de los átomos, los elementos y la red cristalina a partir de una estructura inicial aleatoria. Esto le permite explorar un espacio mucho más amplio de posibilidades, superando las limitaciones de los enfoques de selección.
«MatterGen presenta una nueva oportunidad para el diseño acelerado de materiales por IA, complementando nuestro emulador de IA MatterSim», explicaron los investigadores. Juntos, estos dos sistemas pueden funcionar como una «rueda volante» que acelera tanto la simulación como la exploración de nuevos materiales.
Los investigadores han validado experimentalmente una de las propuestas de MatterGen, el material TaCr2O6, logrando una precisión del 80% en las propiedades predichas. Este tipo de resultados podría tener un impacto significativo en áreas como baterías, pilas de combustible y más.
MatterGen está disponible de forma abierta para que la comunidad científica pueda utilizarla y construir sobre ella. Los autores esperan que esta nueva herramienta de IA generativa transforme la forma en que se diseñan los materiales, de manera similar a cómo la IA ha impactado en el descubrimiento de nuevos fármacos.