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Cómo proteger a la IA contra los «jailbreaks» y otros ataques de comandos

Microsoft desarrolla herramientas y prácticas para salvaguardar a los sistemas de IA de ataques maliciosos que buscan saltarse sus reglas y producir resultados indeseados.

La capacidad de los asistentes de IA para procesar lenguaje natural y generar respuestas también los vuelve vulnerables a ciber-ataques conocidos como «ataques de comandos».

Estos ataques buscan engañar a los modelos de IA para que ignoren sus restricciones y generen contenido dañino o revelen información confidencial.

Existen dos tipos principales de ataques de comandos: los ataques de comandos directos, como cuando se instruye a un asistente de servicio al cliente a producir contenido ofensivo; y los ataques de comandos indirectos, donde se ocultan instrucciones maliciosas en documentos, correos electrónicos o sitios web que el sistema de IA procesa.

Para hacer frente a estos desafíos, Microsoft ha desarrollado un enfoque integral que incluye herramientas como «Prompt Shields», un modelo capaz de detectar y bloquear comandos maliciosos en tiempo real, y evaluaciones de seguridad que simulan ataques adversarios para medir la susceptibilidad de las aplicaciones.

Además, ofrece servicios como Microsoft Defender for Cloud y Microsoft Purview para prevenir y detectar futuros ataques.

«Estamos constantemente aprendiendo de una red de investigadores dedicados a entender los ataques novedosos y mejorar nuestras medidas de seguridad», afirma Ken Archer, gerente de productos de Responsible AI en Microsoft.

«Dado el estado incipiente de las arquitecturas de IA generativa, las empresas con activos de datos sensibles deben enfocar en la seguridad, pero también saben que pueden construir aplicaciones de IA generativa con confianza al bloquear estos vectores de ataque».

Microsoft también está contribuyendo a mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje de distinguir instrucciones válidas de usuario de datos de referencia maliciosos. Técnicas como «spotlighting» y el estudio de la «deriva de tareas» pueden ayudar a reducir el riesgo de ataques indirectos.

En resumen, Microsoft está a la vanguardia en el desarrollo de herramientas y prácticas para salvaguardar a los sistemas de IA contra las amenazas emergentes de los ataques de comandos, con el objetivo de permitir a los desarrolladores construir aplicaciones de IA más seguras y confiables.

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