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Microsoft presenta Phi-4, su modelo de lenguaje más pequeño para razonamiento complejo

Phi-4 es lo último en modelos de lenguaje pequeño (SLM) de última generación con 14B parámetros que se destaca en el razonamiento complejo en áreas como las matemáticas, además del procesamiento del lenguaje convencional.

Microsoft ha presentado Phi-4, su más reciente modelo de lenguaje pequeño (SLM) de 14 mil millones de parámetros que sobresale en el razonamiento complejo, especialmente en tareas matemáticas. Phi-4 es el último miembro de la familia Phi de modelos de lenguaje pequeños de Microsoft.

Phi-4 supera a modelos más grandes y comparables en problemas relacionados con las matemáticas, gracias a avances en todo el proceso, incluyendo el uso de conjuntos de datos sintéticos de alta calidad, la curaduría de datos orgánicos de alta calidad y las innovaciones posteriores al entrenamiento.

Phi-4 continúa expandiendo las fronteras del tamaño frente a la calidad en los modelos de lenguaje pequeños.

Algunos de los puntos clave sobre Phi-4

  • Phi-4 destaca particularmente en problemas matemáticos, superando a modelos mucho más grandes como Gemini Pro 1.5 en problemas de competencias matemáticas.
  • Microsoft ha puesto a disposición las sólidas capacidades de IA responsable a los clientes que desarrollan aplicaciones con los modelos Phi, incluyendo características de seguridad de contenido en Azure AI Foundry.
  • Phi-4 está actualmente disponible en Azure AI Foundry bajo un Acuerdo de Licencia de Microsoft Research (MSRLA) y estará disponible en Hugging Face la próxima semana.

Este lanzamiento de Phi-4 demuestra los avances que Microsoft está logrando en el desarrollo de modelos de lenguaje pequeños de alta calidad especializados en tareas complejas como las matemáticas.

Phi-4 ofrece resultados de alta calidad en un tamaño reducido, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para los desarrolladores.

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