La startup de inteligencia artificial, fundada este año, logró una valoración de U$S 2.000 millones gracias a inversores de alto perfil como Jeff Bezos, OpenAI y destacados fondos de capital de riesgo.
Una nueva estrella emerge en el competitivo mundo de la inteligencia artificial y la robótica. Physical Intelligence, una startup fundada en 2023, anunció este lunes una ronda de financiación de U$S 400 millones liderada por Jeff Bezos, presidente ejecutivo de Amazon, junto a las firmas de capital de riesgo Thrive Capital y Lux Capital.
UN SALTO EXPONENCIAL
La valuación post-inversión alcanza los U$S 2.000 millones, un crecimiento extraordinario considerando que la compañía había recaudado apenas U$S 70 millones en su ronda semilla inicial este mismo año. Entre los inversores también destacan OpenAI, Redpoint Ventures y Bond.
LA VISIÓN: UN CEREBRO UNIVERSAL
«Lo que estamos desarrollando no es solo un cerebro para un robot específico, sino una mente generalista única que puede controlar cualquier robot», explica Karol Hausman, cofundador y CEO de Physical Intelligence.
El desafío es mayúsculo: crear un software fundamental que funcione para cualquier robot, rompiendo con el enfoque tradicional de desarrollar programas específicos para máquinas y tareas particulares.
EQUIPO DE ÉLITE
La empresa fue cofundada por:
- Karol Hausman: ex científico de robótica en Google
- Sergey Levine: profesor de la Universidad de California, Berkeley
- Lachy Groom: inversor y ex ejecutivo de Stripe
PRIMEROS RESULTADOS
En un paper publicado recientemente, la compañía demostró cómo su software π0 (pi-zero) permite a los robots realizar múltiples tareas como:
- Doblar ropa
- Limpiar mesas
- Aplanar cajas
COMPETENCIA CRECIENTE
El campo de la IA robótica se está volviendo cada vez más competitivo, con actores como:
- Skild: también trabaja en IA robótica de propósito general
- Figure AI: respaldada por OpenAI y Bezos
- Covariant: enfocada en aplicaciones industriales
- Tesla: con ambiciones en robots humanoides
Los ejecutivos de Physical Intelligence reconocen que su software actual está más cerca de GPT-1 que de los modelos avanzados que impulsan ChatGPT, aunque Groom advierte que un avance significativo «podría llegar mucho antes de lo esperado, o definitivamente estar muy lejos».