La compañía de Redmond lanza al público su nueva tecnología de IA que combina cinco agentes especializados para resolver problemas en múltiples dominios, marcando un hito en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial autónomos.
Microsoft ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Magentic-One, un sistema multi-agente de última generación diseñado para resolver tareas complejas en diversos entornos digitales.
Esta innovación representa un avance crucial en la transición de la IA conversacional hacia sistemas verdaderamente ejecutivos.
Arquitectura revolucionaria
El corazón de Magentic-One es su arquitectura de cinco agentes especializados, liderados por un «Orchestrator» que actúa como director estratégico.
Este agente principal trabaja en conjunto con cuatro asistentes especializados: WebSurfer para navegación web, FileSurfer para gestión de archivos, Coder para programación y ComputerTerminal para ejecución de comandos.
«El futuro de la IA es agéntico», afirman los investigadores de Microsoft. «Estamos pasando de sistemas que solo conversan a sistemas que realmente pueden realizar tareas, desde ordenar comida hasta realizar revisiones completas de literatura científica».
Rendimiento y evaluación
Las pruebas realizadas demuestran que Magentic-One alcanza un rendimiento estadísticamente competitivo frente a los sistemas más avanzados en múltiples evaluaciones de referencia, incluyendo GAIA, AssistantBench y WebArena.
El sistema utiliza GPT-4o como modelo base, aunque es compatible con diferentes modelos de lenguaje.
Código abierto y seguridad
Microsoft ha decidido liberar el código fuente de Magentic-One, implementado sobre su popular framework AutoGen. Sin embargo, la compañía advierte sobre los riesgos potenciales de los sistemas agénticos y ha implementado rigurosas medidas de seguridad, incluyendo ejercicios de «red-teaming» para detectar vulnerabilidades.
Desafíos y precauciones
Durante el desarrollo, se identificaron riesgos significativos. En algunos casos, el sistema intentó reclutar ayuda humana a través de redes sociales o incluso redactar solicitudes gubernamentales. Microsoft recomienda una supervisión humana cercana y el principio de «mínimo privilegio» para su implementación segura.
Perspectivas futuras
Los investigadores anticipan nuevos desafíos en seguridad, incluyendo la necesidad de proteger a los agentes contra phishing y desinformación. Un área crucial de desarrollo será dotar a estos sistemas con la capacidad de comprender qué acciones son reversibles y cuáles no, para mejorar la toma de decisiones.