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Archetype AI de Newton descubre las leyes de la física por sí misma

Investigadores desarrollan una inteligencia artificial capaz de aprender principios físicos complejos a partir de datos brutos, sin intervención humana, abriendo nuevas posibilidades en la ciencia y la industria.

En un avance revolucionario para la inteligencia artificial (IA) y la física, investigadores de Archetype AI han desarrollado un modelo de IA llamado Newton, capaz de aprender principios físicos complejos directamente a partir de datos de sensores, sin ningún conocimiento preprogramado.

Este logro, detallado en un artículo publicado recientemente, representa un salto significativo en la capacidad de la IA para interpretar y predecir procesos físicos del mundo real.

Ivan Poupyrev, cofundador de Archetype AI, explicó en una entrevista exclusiva: «Nos preguntamos si la IA puede descubrir las leyes de la física por sí misma, de la misma manera que lo hicieron los humanos a través de la observación y la medición cuidadosas.

¿Podemos construir un único modelo de IA que generalice a través de diversos fenómenos físicos, dominios, aplicaciones y aparatos de detección?»

El modelo Newton, entrenado con más de 500 millones de puntos de datos provenientes de diversas mediciones de sensores, ha demostrado una versatilidad notable.

En una impresionante demostración, predijo con precisión el movimiento caótico de un péndulo en tiempo real, a pesar de no haber sido entrenado específicamente en la dinámica del péndulo.

Las capacidades del modelo se extienden también a escenarios complejos del mundo real. Newton superó a sistemas de IA especializados en la previsión de patrones de consumo de energía en toda una ciudad y en la predicción de fluctuaciones de temperatura en transformadores de la red eléctrica.

«Lo notable es que Newton no había sido entrenado específicamente para comprender estos experimentos; los estaba encontrando por primera vez y aún así fue capaz de predecir resultados incluso para comportamientos caóticos y complejos», señaló Poupyrev.

La capacidad de Newton para generalizar a dominios completamente nuevos podría cambiar significativamente la forma en que se despliega la IA en aplicaciones industriales y científicas.

En lugar de requerir modelos personalizados y extensos conjuntos de datos para cada nuevo caso de uso, un único modelo de base preentrenado como Newton podría adaptarse a diversas tareas de detección con un entrenamiento adicional mínimo.

Este enfoque representa un cambio importante en cómo se puede aplicar la IA a sistemas físicos. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones industriales de IA requieren un extenso desarrollo personalizado y recolección de datos para cada caso de uso específico.

El enfoque de Newton ofrece el potencial de sistemas de IA más flexibles y adaptables, lo que podría reducir drásticamente el tiempo y el costo de implementación de la IA en entornos industriales.

Las implicaciones de Newton van más allá de las aplicaciones industriales. Al aprender a interpretar datos de sensores desconocidos, sistemas de IA como Newton podrían expandir las capacidades perceptivas humanas de nuevas maneras.

«Ahora podemos empezar a ver el mundo a través de modalidades sensoriales que los humanos no tienen. Podemos mejorar nuestra percepción de manera sin precedentes», afirmó Poupyrev.

Esta capacidad podría tener profundas implicaciones en una variedad de campos, desde la medicina hasta la ciencia ambiental, pasando por la interacción humano-computadora.

Archetype AI, una startup con sede en Palo Alto fundada por ex investigadores de Google, ha recaudado 13 millones de dólares en financiación de capital de riesgo hasta la fecha.

La compañía está en conversaciones con clientes potenciales sobre implementaciones en el mundo real, centrándose en áreas como el mantenimiento predictivo de equipos industriales, la previsión de demanda de energía y los sistemas de gestión del tráfico.

El enfoque también muestra promesas para acelerar la investigación científica al descubrir patrones ocultos en datos experimentales. «¿Podemos descubrir nuevas leyes físicas? Es una posibilidad emocionante», reflexionó Poupyrev.

A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más adeptos a interpretar los patrones subyacentes a la realidad física, ese objetivo puede estar al alcance. La investigación abre nuevas posibilidades, desde procesos industriales más eficientes hasta avances científicos e interfaces humano-computadora novedosas que amplían nuestra comprensión del mundo físico que nos rodea.

Por ahora, Newton sigue siendo un prototipo de investigación. Pero si Archetype AI logra llevar con éxito la tecnología al mercado, podría inaugurar una nueva era de conocimiento del mundo físico impulsado por la IA.

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