Inicio » Ciencias » Nobel de Química: DeepMind y AlphaFold y la predicción de estructuras proteicas

Nobel de Química: DeepMind y AlphaFold y la predicción de estructuras proteicas

Demis Hassabis y John Jumper, de DeepMind, comparten el galardón con David Baker por sus avances en el modelado de proteínas mediante IA, abriendo nuevas fronteras en la investigación biomédica y el desarrollo de fármacos.

En un hito histórico para la inteligencia artificial, la Real Academia de Ciencias de Suecia ha otorgado el Premio Nobel de Química 2024 a tres pioneros en el campo de la predicción y diseño de estructuras proteicas.

Demis Hassabis y John Jumper, de DeepMind, junto con David Baker, del Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington, han sido reconocidos por sus revolucionarios avances en este campo crucial para la biología y la medicina.

AlphaFold: descifrando el código de la vida

Hassabis y Jumper, CEO y Director de DeepMind respectivamente, recibieron la mitad del premio por su trabajo en «predicción de estructuras proteicas».

Su creación, AlphaFold, ha logrado resolver un enigma que ha desafiado a los científicos durante décadas: predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia genética.

«Las proteínas son los bloques fundamentales de la vida», explicó Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química.

«Uno de los descubrimientos reconocidos este año concierne a la construcción de proteínas espectaculares. El otro trata sobre cumplir un sueño de 50 años: predecir las estructuras proteicas a partir de sus secuencias de aminoácidos. Ambos descubrimientos abren vastas posibilidades».

AlphaFold ha acelerado dramáticamente el proceso de determinación de estructuras proteicas, reduciendo de años a horas el tiempo necesario para modelar una proteína.

Desde su lanzamiento en 2020, la herramienta ha mapeado la estructura de más de 200 millones de proteínas conocidas, un logro que promete revolucionar campos como el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico de enfermedades y la bioingeniería.

David Baker: diseñando el futuro de las proteínas

La otra mitad del premio fue otorgada a David Baker por su trabajo en «diseño computacional de proteínas». Baker ha desarrollado métodos para crear proteínas completamente nuevas, diseñadas específicamente para realizar funciones determinadas en fármacos, vacunas y otros campos de la biotecnología.

«El trabajo de Baker complementa perfectamente los avances de AlphaFold», comentó el Dr. Lars Thelander, miembro del comité Nobel. «Mientras AlphaFold nos permite comprender las proteínas existentes, Baker nos da las herramientas para crear proteínas con funciones específicas que no existen en la naturaleza».

Un premio que consolida el impacto de la IA en la ciencia

Este reconocimiento llega apenas un día después de que Geoff Hinton y John Hopfield fueran galardonados con el Nobel de Física por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático y la IA.

La sucesión de premios Nobel en campos tan diversos subraya el profundo impacto que la inteligencia artificial está teniendo en múltiples disciplinas científicas.

Demis Hassabis, nacido en Londres en 1976, es conocido por su trayectoria prodigiosa desde joven.

Alcanzó el estatus de maestro en ajedrez siendo adolescente y se graduó con honores en Ciencias de la Computación en la Universidad de Cambridge. Fundó DeepMind en 2010 junto a Shane Legg y Mustafa Suleyman, antes de que Google adquiriera la empresa en 2014 por más de 500 millones de dólares.

John Jumper se unió a DeepMind como científico investigador en 2017, jugando un papel crucial en el desarrollo de AlphaFold. Su experiencia en biofísica computacional ha sido fundamental para el éxito del proyecto.

Implicaciones futuras y reacciones

El Dr. Jennifer Doudna, ganadora del Nobel de Química en 2020, comentó: «Este premio reconoce no solo un logro científico extraordinario, sino también el potencial transformador de la IA en las ciencias de la vida.

AlphaFold y las tecnologías de diseño de proteínas están abriendo nuevas vías para abordar algunos de los desafíos más apremiantes en salud y biotecnología».

El premio, que incluye una recompensa monetaria de 11 millones de coronas suecas (aproximadamente 1 millón de dólares), será dividido entre los galardonados, con la mitad para Baker y la otra mitad compartida entre Hassabis y Jumper.

La concesión de este premio Nobel marca un momento histórico en la intersección entre la inteligencia artificial y las ciencias biológicas, prometiendo acelerar descubrimientos que podrían revolucionar la medicina, la agricultura y nuestra comprensión fundamental de la vida misma.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

WP to LinkedIn Auto Publish Powered By : XYZScripts.com