En un esfuerzo por consolidar el liderazgo de Estados Unidos en la infraestructura de Inteligencia Artificial (IA), la Casa Blanca ha convocado a líderes de empresas de hiperescala, IA, operadores de centros de datos y compañías de servicios públicos.
Este encuentro es parte de la estrategia integral de la Administración Biden-Harris para la innovación responsable.
Durante la reunión, los participantes discutieron estrategias para cumplir con los requisitos de energía limpia, permisos y fuerza laboral necesarios para desarrollar centros de datos y la infraestructura de energía necesaria para las operaciones avanzadas de IA en el país.
Compromisos para el Futuro de la IA
Entre los participantes destacados se encontraban Jeff Zients, Jefe de Gabinete de la Casa Blanca, Bruce Reed, Subjefe de Gabinete, y Lael Brainard, Asesora Económica Nacional, junto con otros líderes del gobierno y la industria.
Juntos, se comprometieron a trabajar en estrecha colaboración para mantener el liderazgo estadounidense en IA, alcanzando objetivos compartidos en seguridad nacional, economía y medio ambiente.
«Desarrollar y operar IA líder en Estados Unidos es vital para proteger la seguridad nacional y asegurar que los sistemas de IA sean seguros, confiables y dignos de confianza», afirmaron.
Las discusiones también incluyeron la creación de empleos bien remunerados, incluyendo roles para trabajadores de tuberías y eléctricos, mientras se mantiene bajo el costo de energía para los consumidores.
Nuevas Acciones y Colaboraciones
Para acelerar la colaboración público-privada en el avance del liderazgo estadounidense en IA, la Administración está anunciando varias acciones nuevas:
- Fuerza de Tarea sobre Infraestructura de Centros de Datos de IA: Liderada por el Consejo Económico Nacional, el Consejo de Seguridad Nacional y la Oficina del Subjefe de Gabinete, esta fuerza de tarea interagencial coordinará políticas para avanzar en el desarrollo de centros de datos alineados con objetivos económicos, de seguridad nacional y medioambientales.
- Asistencia Técnica Ampliada: Se aumentará la asistencia técnica a autoridades federales, estatales y locales a cargo de los permisos de centros de datos. El Consejo de Permisos trabajará con desarrolladores de centros de datos de IA para establecer cronogramas integrales y asignar fondos a agencias que aceleren evaluaciones para proyectos de energía limpia bajo FAST-41.
- Equipo de Compromiso de Centros de Datos de IA del DOE: El Departamento de Energía (DOE) está creando un equipo para aprovechar programas que apoyen el desarrollo de centros de datos de IA. DOE ofrecerá recursos como préstamos, subvenciones y créditos fiscales para ayudar a los operadores de centros de datos a asegurar soluciones de energía limpia y confiable.
- Reutilización de Sitios de Carbón Cerrados: DOE continuará compartiendo recursos sobre la reutilización de sitios de carbón cerrados con desarrolladores de centros de datos, ofreciendo una oportunidad única para el desarrollo de infraestructura energética que pueda alimentar nuevos centros de datos.
- Permisos Nacionales del USACE: El Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU. identificará permisos nacionales que pueden ayudar a agilizar la construcción de centros de datos de IA elegibles.
Compromisos de la Industria
Los líderes de la industria presentes en la reunión se comprometieron a mejorar la cooperación con los responsables políticos y explorar soluciones adicionales a través del diálogo y la colaboración continua.
Además, los hiperescalares reafirmaron sus compromisos de lograr emisiones netas cero de carbono y procurar energía limpia para sus operaciones.
Estas medidas avanzan el trabajo significativo ya realizado por la Administración Biden-Harris para asegurar que Estados Unidos lidere el camino en innovación y desarrollo responsable de IA, incluyendo la histórica Orden Ejecutiva sobre IA de 2023 del Presidente Biden.
Estas acciones permitirán que los centros de datos, catalizadores de las industrias del futuro, se construyan en Estados Unidos por trabajadores estadounidenses.