Las recientes mejoras en GPT-4o permiten a los desarrolladores personalizar el modelo para maximizar su rendimiento en aplicaciones específicas, con costos reducidos y opciones avanzadas de seguridad y control de datos.
Un salto en la personalización de IA, las últimas mejoras en GPT-4o han revolucionado la forma en que las empresas pueden optimizar sus aplicaciones con inteligencia artificial personalizada.
A partir de ahora, los desarrolladores tienen la capacidad de ajustar GPT-4o utilizando conjuntos de datos específicos para aumentar la precisión y eficiencia del modelo en sus casos de uso particulares.
Este proceso, conocido como «ajuste fino», permite a las organizaciones moldear las respuestas de GPT-4o para que se alineen mejor con sus necesidades, desde la codificación hasta la escritura creativa.
«El ajuste fino de GPT-4o abre nuevas posibilidades para mejorar la interacción con el usuario y reducir los costos de operación,» afirmó un portavoz de la compañía.
Para los desarrolladores que buscan una solución más económica, GPT-4o ofrece entrenamiento por U$S 25 por millón de tokens y costos de inferencia de U$S 3,75 por millón de tokens de entrada y U$S 15 por millón de tokens de salida.
Impacto en la industria
Empresas como Cosine y Distyl han aprovechado estas mejoras para lograr resultados de vanguardia en benchmarks cruciales.
Cosine, por ejemplo, mejoró significativamente la capacidad de su asistente de ingeniería de software, Genie, logrando una puntuación SOTA del 43,8% en el benchmark SWE-bench, lo que representa la mayor mejora registrada en este punto de referencia.
Por otro lado, Distyl ocupó el primer lugar en el benchmark BIRD-SQL con una precisión del 71,83% en la conversión de texto a SQL, destacándose en tareas complejas como la reformulación de consultas y la autocorrección.
Privacidad y seguridad mejoradas
Además de la personalización, la seguridad de los datos es una prioridad. Los modelos perfeccionados por GPT-4o permanecen bajo el control total de los desarrolladores, asegurando que los datos de la empresa no se compartan ni se utilicen para entrenar otros modelos.
La implementación de evaluaciones de seguridad automatizadas y monitoreo continuo del uso del modelo garantiza que se cumplan estrictamente las políticas de uso.
Una oportunidad para innovar
Estas mejoras han ampliado significativamente las posibilidades para las empresas, permitiéndoles crear soluciones más personalizadas y eficientes.
El acceso a estas herramientas está disponible para todos los niveles de uso pago, con la promesa de continuar invirtiendo en la expansión de las opciones de personalización.
«Estamos ansiosos por ver las innovaciones que surgirán con el ajuste fino de GPT-4o,» concluyó el portavoz.
fuente: OpenAI