Sin generar mucho ruido, las instituciones que conforman el Poder Judicial de la Nación siguen avanzando a paso firme hacia una modernización de sus herramientas. Con la incorporación de la IA se avizora un servicio de Justicia más eficiente, productivo y justo.
El pasado miércoles, el Tribunal Fiscal de la Nación (TFN) fue escenario de un evento crucial que marcó un hito en la modernización e innovación del sistema judicial argentino, impulsada por el Presidente de la entidad, el Doctor Miguel Nathan Licht.
El designado para liderar y llevar adelante tan importante proyecto, es el Dr. David Mielnik, responsable de Inteligencia Artificial y Coordinador de Gestión Documental, Registro de Jurisprudencia y Archivo del TFN.
La presentación del ambicioso proyecto del Tribunal para liderar la transformación digital de la justicia en el país se realizó frente a una audiencia de abogados, académicos y funcionarios, todos ellos comprometidos para acompañar un proyecto transformador para la actividad judicial.
El Doctor Mielnik, en una exposición magistral que combinó profundidad conceptual con ejemplos prácticos, comenzó por abordar la necesidad imperante de que los abogados se formen en IA.
Argumentó que, ante el avance vertiginoso de esta tecnología disruptiva, los juristas deben ser protagonistas en la construcción de un marco regulatorio que potencie sus beneficios y prevenga sus riesgos.
«La sociedad espera de los abogados que seamos quienes propongamos la manera de regular la IA», afirmó el Doctor Mielnik, citando al premio Nobel Richard Feynman: «Lo que no puedo crear, no lo puedo entender».
En ese sentido, enfatizó la importancia de que los abogados adquieran conocimientos técnicos para comprender las implicaciones de la IA en casos concretos y promover una «mirada tecnológica del derecho».
El experto destacó que el derecho, en la era de la información, se enfrenta a un «desafío de escala» debido al volumen masivo de datos, lo que dificulta la construcción de conocimiento jurídico.
Para ilustrar esta problemática, el Doctor Mielnik presentó cifras contundentes sobre el crecimiento exponencial de la jurisprudencia en el TFN y la Corte Suprema, evidenciando la imposibilidad de que un jurista, por más dedicado que sea, pueda abarcar la totalidad de la información disponible.
«Convivimos en esa paradoja donde la información está al alcance de nuestros dedos, pero al mismo tiempo la cantidad, la masividad de la información hace que encontrar, construir un nuevo conocimiento valioso y genuino sea muy complejo», señaló.
Frente a este panorama, el Doctor Mielnik propuso la IA como una herramienta indispensable para superar este obstáculo, permitiendo a los juristas acceder, procesar y analizar la información de manera evidentemente más eficiente.
Tras contextualizar la importancia de la IA para el derecho, el Doctor Mielnik se adentró en la definición de este concepto en constante evolución.
Optó por una definición amplia: «una tecnología por medio de la cual las máquinas pueden realizar tareas que tradicionalmente pensábamos que solo las podíamos realizar con nuestro intelecto.»
Para comprender la complejidad de la IA, el expositor la presentó como un continuo, con diferentes niveles de sofisticación, que va desde las simples calculadoras hasta los sistemas de aprendizaje automático.
Mencionó también los árboles de decisión, una forma temprana de IA que, si bien permitía a las computadoras tomar decisiones basadas en reglas preestablecidas, se mostró limitada para abordar la complejidad del derecho.
El punto de inflexión, según el Doctor Mielnik, llegó con el aprendizaje automático, un paradigma donde las computadoras, expuestas a grandes volúmenes de datos, aprenden por sí mismas a identificar patrones y generar sus propias reglas de decisión.
«En el aprendizaje automático, el rol del programador se limita todavía un poquito más… perdemos un poco de control en ese proceso», explicó, resaltando la creciente autonomía de las máquinas y la necesidad de entender sus mecanismos para establecer límites éticos.
Dentro del aprendizaje automático, el Doctor Mielnik se enfocó en dos áreas clave para el derecho: el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión computacional. El PLN, explicó, permite a las computadoras comprender e interactuar con el lenguaje humano, identificando las estructuras subyacentes que dan sentido a los textos.
Para ilustrar el potencial del PLN, el Doctor Mielnik realizó una demostración en vivo utilizando una popular herramienta de Google para ciencia de datos. Mostró cómo la computadora, a partir de un simple enunciado, podía realizar un análisis sintáctico e identificar entidades como personas, organizaciones o localidades.
«Esto es algo que estamos usando en el Tribunal», reveló el Doctor Mielnik. Explicó cómo el PLN se está implementando para automatizar tareas de gestión documental, como la extracción de información de las sentencias para completar planillas, agilizando los procesos internos del TFN.
Otra aplicación del PLN que destacó el Doctor Mielnik es la generación automatizada de estadísticas.
Presentó un ejemplo de una investigación que realizó con la Doctora Cecilia Hopp sobre la aplicación de la perspectiva de género en fallos judiciales.
Mediante el entrenamiento de un algoritmo con una base de datos de casos «curados» por especialistas, pudieron identificar patrones y elaborar gráficos que muestran la evolución de la perspectiva de género en la jurisprudencia de los tribunales orales de la Ciudad de Buenos Aires.
Para finalizar la primera parte de su exposición, el Doctor Mielnik realizó una demostración en vivo del proceso de aprendizaje automático.
Utilizó una red neuronal simple, con solo dos neuronas, para aprender la conversión de grados centígrados a grados Fahrenheit. A pesar de la trivialidad de la tarea, la demostración permitió a la audiencia comprender cómo la IA, a través de un proceso iterativo de entrenamiento, ajusta sus parámetros internos para minimizar el error y llegar a un resultado preciso.
La segunda parte de la exposición se centró en las aplicaciones concretas de la IA en el ámbito judicial. Mielnik enumeró algunas posibilidades, como la identificación de casos urgentes, la generación de estadísticas, la detección de anomalías en la jurisprudencia y el pronóstico algorítmico de decisiones judiciales.
Hizo hincapié en que la IA debe ser vista como una herramienta complementaria al trabajo de los jueces, no como un reemplazo. «No queremos ni vamos a estar obligados a que la inteligencia artificial tome decisiones que no le corresponden a nadie más que a una persona que ejerce la Función Judicial», afirmó.
El Doctor Mielnik comparó la IA con otras tecnologías que asisten a los profesionales en su trabajo, como las herramientas de diagnóstico médico.
«Así como uno quiere que el médico use la mejor tecnología disponible… uno querría que el juez use la IA para tomar las mejores decisiones», argumentó.
El expositor proyectó una visión del «abogado del presente» como un profesional que combina su expertise en derecho con el dominio de las metodologías del procesamiento de la información y la IA. «Esto ya no es el futuro, es el presente», enfatizó.
Llegando al punto culminante de su presentación, Mielnik anunció el pre lanzamiento en fase beta del «Buscador Inteligente de Jurisprudencia del TFN», una herramienta revolucionaria desarrollada íntegramente por el Tribunal con recursos propios.
Este buscador, basado en IA y PLN, permite a los usuarios interactuar con la jurisprudencia del TFN de una manera más natural e intuitiva.
Las principales características del buscador son:
- Admite enunciados escritos en lenguaje natural: El usuario puede formular sus consultas tal como las expresaría verbalmente, sin necesidad de utilizar palabras clave específicas ni una sintaxis «robótica».
- Comprensión del lenguaje: El sistema utiliza técnicas de PLN para capturar la intención y el contexto de la búsqueda, lo que le permite ofrecer resultados relevantes incluso si no hay una coincidencia exacta de palabras.
- Representación semántica: Convierte las palabras y enunciados en representaciones matemáticas que capturan su significado y matices, permitiendo una búsqueda más precisa.
- Robustez frente a errores: Tolera errores de tipeo y enunciados mal escritos, facilitando la búsqueda para el usuario.
- Resultados relevantes: Ofrece resultados más relevantes que los buscadores tradicionales, ya que comprende la intención de la búsqueda y no se limita a buscar coincidencias exactas de palabras clave.
- Acceso a la información clave: Muestra el fallo completo, incluyendo el párrafo específico donde se encuentra la información relevante, así como los datos del expediente (sala, vocalía, competencia, etc.).
En resumen, el Buscador Inteligente de Jurisprudencia del TFN se destaca por su capacidad de comprender el lenguaje natural, ofrecer resultados relevantes y facilitar el acceso a la información clave de la jurisprudencia del Tribunal.
A diferencia de los buscadores tradicionales que se limitan a buscar coincidencias exactas de palabras clave, el nuevo sistema es capaz de comprender la intención detrás de la consulta y ofrecer resultados relevantes incluso si el usuario no utiliza las mismas palabras que aparecen en los fallos.
«La idea es que podamos volver a la naturalidad de la búsqueda», explicó el Doctor Mielnik.
«Acá escribe un enunciado jurídico, el sistema se encarga de hacer las interpretaciones, qué es lo que uno quiere decir, cuál es la intención, y encuentra dentro de los más de 12.000 fallos… el párrafo concreto que habla de esto.»
Durante la demostración, el Doctor Mielnik ejemplificó la potencia del buscador. Introdujo una frase compleja – «¿tiene la aduana facultades para apartarse del precio declarado en la fijación de la base imponible?»– y el sistema, en cuestión de segundos, mostró los fallos relevantes, destacando los párrafos específicos que abordaban el tema. Además, permitió acceder al texto completo de la sentencia con un solo clic.
El Doctor Mielnik destacó que el buscador, actualmente en fase de prueba interna, estará disponible próximamente para el público en general.
La primera versión indexa más de 12.000 sentencias pronunciadas por el TFN entre 2019 y 2024, y se actualiza automáticamente. En futuras etapas se ampliará la base de datos para incluir fallos desde el año 2000 y, posteriormente, desde 1960.
El desarrollo del Buscador Inteligente posiciona al TFN como pionero en la aplicación de IA en la justicia argentina. «Esperamos que sirva también de ejemplo… que pueda ser replicado en las justicias provinciales y otros organismos públicos», expresó Mielnik, subrayando que no existen limitaciones tecnológicas ni económicas para la adopción de estas herramientas, solo la voluntad de innovar.
La presentación del Doctor Mielnik generó gran interés entre los asistentes, quienes participaron activamente en la ronda de preguntas.
Una de las consultas se centró en la curaduría de la información utilizada para entrenar los algoritmos de IA, el Doctor Mielnik explicó que la calidad de los datos es fundamental para el buen funcionamiento de la IA, y que el TFN está implementando una política de «gobernanza de datos» para asegurar la integridad y la coherencia de la información.
Otra pregunta abordó la inclusión de fallos revocados en la base de datos del buscador. Mielnik defendió la importancia de mantener un registro completo de la jurisprudencia, incluyendo las decisiones que han sido modificadas o revertidas, ya que proporcionan un panorama histórico del desarrollo del derecho.
«La jurisprudencia tiene que estar toda accesible», afirmó. «Por más que haya sido revocado, es una decisión… que sigue existiendo y que sigue siendo jurisprudencia». No obstante, se mostró abierto a la posibilidad de incorporar filtros que permitan a los usuarios visualizar o excluir los fallos revocados según sus necesidades.
En el cierre del evento, se destacó la importancia de continuar el diálogo con la comunidad de usuarios para recopilar feedback y mejorar el Buscador Inteligente.
Se anunció también la realización de conferencias mensuales sobre temas de actualidad jurídica, con el objetivo de mantener a los profesionales del derecho actualizados sobre las últimas novedades.
La presentación del Buscador Inteligente de Jurisprudencia del TFN marca un paso significativo hacia una justicia más eficiente, transparente y accesible. El Doctor David Mielnik, con su visión innovadora y su expertise en IA, ha logrado convertir al Tribunal en un referente a nivel nacional en la aplicación de estas tecnologías al servicio del derecho.
Su trabajo demuestra que la transformación digital de la justicia no es una utopía futurista, sino una realidad tangible que ya está impactando positivamente en el sistema judicial argentino.