Inicio » Negocios » Skild AI recauda U$S 300 millones para construir un modelo escalable para robótica

Skild AI recauda U$S 300 millones para construir un modelo escalable para robótica

La financiación de la Serie A valora a Skild AI en U$S 1.500 millones. Ronda liderada por Lightspeed Venture Partners, Coatue, SoftBank Group y Bezos Expeditions. Empresa fundada por pioneros en el campo de la robótica autosupervisada y adaptativa.

Skild AI , una empresa de robótica con inteligencia artificial que construye un modelo de base escalable para la robótica, anunció esta semana que ha cerrado una ronda de financiación de Serie A de U$S 300 millones.

La ronda fue liderada por Lightspeed Venture Partners, Coatue, SoftBank Group y Jeff Bezos (a través de Bezos Expeditions), con la participación de Felicis Ventures, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst, CRV, Amazon, SV Angel y la Universidad Carnegie Mellon. La financiación lleva a la empresa a una valoración de U$S 1.500 millones.

Skild AI está construyendo inteligencia basada en el mundo físico. La empresa está rompiendo la barrera de los datos en robótica, entrenando su modelo con al menos 1.000 veces más puntos de datos que los modelos de la competencia.

A diferencia de los robots diseñados verticalmente que se construyen para aplicaciones específicas, el modelo de Skild sirve como un cerebro compartido de propósito general para una variedad de robots, escenarios y tareas, incluida la manipulación, la locomoción y la navegación.

Desde cuadrúpedos resistentes que dominan condiciones físicas adversas hasta humanoides basados ​​en la visión que realizan una manipulación diestra de objetos para tareas domésticas e industriales complejas, el modelo de la empresa permitirá el uso de robots de bajo costo en una amplia gama de industrias y aplicaciones.

«El modelo a gran escala que estamos construyendo demuestra una generalización sin precedentes y capacidades emergentes en robots y tareas, lo que ofrece un potencial significativo para la automatización en entornos del mundo real», afirmó Deepak Pathak, director ejecutivo y cofundador de Skild AI.

«Creemos que Skild AI representa un cambio radical en la forma en que se escalará la robótica y tiene el potencial de cambiar toda la economía física».

A diferencia de las aplicaciones robóticas existentes, en las que los robots se implementan en entornos aislados o restringidos, el modelo de IA de propósito general de Skild hace que cualquier tipo de robot sea ágil, diestro y seguro para interactuar con las personas.

En la actualidad, existe una enorme escasez de mano de obra en Estados Unidos, con más de 1,7 millones de puestos de trabajo disponibles que trabajadores desempleados (Fuente: Cámara de Comercio de EE. UU. ).

Las industrias como la atención médica, la construcción, el almacenamiento y la fabricación se encuentran entre las más afectadas; los expertos proyectan que habrá 2,1 millones de puestos de trabajo de fabricación sin cubrir para 2030.

Además, muchos de estos trabajos pueden ser peligrosos para los humanos, como las plataformas petrolíferas y las salas de máquinas. El modelo de Skild permite a los robots adaptarse y realizar tareas novedosas junto con los humanos, o en entornos peligrosos, en lugar de los humanos.

«Con robots de uso general que puedan realizar de forma segura cualquier tarea automatizada, en cualquier entorno y con cualquier tipo de incorporación, podemos ampliar las capacidades de los robots, democratizar su costo y apoyar el mercado laboral con gran escasez de personal», dijo Abhinav Gupta, presidente y cofundador de Skild AI.

«Skild AI ha logrado avances enormes en un corto período de tiempo y creemos que es una empresa única que podría redefinir nuestras nociones de lo que las máquinas son capaces de hacer», dijo Raviraj Jain, socio de Lightspeed Venture Partners.

«Deepak y Abhinav han sido catalizadores de avances en robótica y su innovación en torno al aprovechamiento de los principios básicos de los modelos básicos en el mundo real coloca a la industria en el camino de la robótica de uso general».

«Se acerca el momento GPT-3 en el mundo de la robótica», afirmó Stephanie Zhan, socia de Sequoia Capital. «Provocará un cambio monumental que traerá avances similares a los que hemos visto en el mundo de la inteligencia digital al mundo físico.

Desde que me asocié con Skild AI en la ronda de financiación inicial, tengo la profunda convicción de que son el equipo que hará realidad una de las visiones más ambiciosas de nuestra era».

Gupta y Pathak han sido profesores de la Universidad Carnegie Mellon con un total de 25 años de experiencia en robótica e inteligencia artificial, y se les ha reconocido por numerosos avances en la industria, como la robótica autosupervisada, los agentes impulsados ​​por la curiosidad y el aprendizaje adaptativo de los robots.

Juntos, tienen un índice h de más de 150, más de 90 000 citas y han recibido múltiples premios por su trabajo. El equipo de IA de Skild incluye expertos en robótica e inteligencia artificial de Meta, Tesla, Nvidia, Amazon, Google y las mejores escuelas, como la Universidad Carnegie Mellon, Stanford y UC Berkeley.

«Skild AI tiene un enfoque verdaderamente escalable para construir modelos básicos para la manipulación y locomoción de robots. Coatue está encantado de respaldar su esfuerzo por revolucionar la robótica, pasando de robots preprogramados a robots dinámicos y adaptables», afirmó Sri Viswanath, socio general de Coatue y exdirector de tecnología de Atlassian.

«Con la tecnología de Skild, existe el potencial de alterar la economía física actual, llevando robots a trabajos peligrosos como salas de máquinas, contenciones, etc., y a sectores que sufren una gran escasez de mano de obra, como la seguridad y los hospitales».

El capital se utilizará para continuar escalando el modelo de la empresa y los conjuntos de datos de entrenamiento para la futura implementación comercial de su tecnología, además de contratar para roles en IA, robótica, ingeniería, operaciones y seguridad.

El objetivo a largo plazo de Skild AI es desarrollar inteligencia artificial general (AGI) basada en el mundo físico, desafiando la noción popular de que la AGI únicamente puede surgir del conocimiento digital.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

WP to LinkedIn Auto Publish Powered By : XYZScripts.com