La inteligencia artificial (IA) está ganando popularidad. Estos son algunos de los principales proyectos de criptomonedas relacionados con la industria.
En medio de la locura por las criptomonedas, surgió la fiebre por todo lo relacionado a la inteligencia artificial, las cryptos que han integrado inteligencia artificial (IA) o planean hacerlo han ganado popularidad.
En el mercado de las criptomonedas, la IA está aportando innovaciones que van desde mejorar la eficiencia de las transacciones hasta crear nuevos ecosistemas descentralizados. Al combinar la capacidad de la IA para procesar cantidades masivas de datos con la descentralización y la seguridad de las criptomonedas, estos proyectos están dando forma al futuro financiero y tecnológico.
La rápida expansión y desarrollo de la IA han generado considerable interés, controversia y miedo entre el público, especialmente entre los entusiastas de la tecnología, los inversores e incluso los funcionarios gubernamentales y políticos.
«A medida que la IA continúa dando forma a las posibilidades en el mercado de las criptomonedas, estos proyectos ejemplifican la convergencia de la tecnología avanzada y las finanzas descentralizadas. Con la promesa de una mayor eficiencia, escalabilidad y seguridad, la asociación entre la IA y las criptomonedas está redefiniendo el futuro financiero global», explicaba el año pasado Marcos Lustosa, Gerente de Marketing de la exchange CoinEx en Brasil a Cointelegraph.
Pero al igual que ocurre con el mercado de criptomonedas en general, los proyectos centrados en la inteligencia artificial también han aumentado en número e identificar los legítimos y prometedores puede ser un desafío para identificarlos.
Es por eso que, en esta guía, presentamos más de cerca los principales protocolos criptográficos basados en IA que debería tener en su lista de vigilancia.
¿Qué es una criptomoneda IA?
Antes de continuar, expliquemos brevemente qué es la criptografía con inteligencia artificial y por qué este sector ha florecido en los últimos años.
A la vanguardia de las criptomonedas, los proyectos de criptomonedas de IA se apreciaron sustancialmente, especialmente en el primer trimestre de 2024. La razón no es solo exageración; La combinación de IA y tecnología blockchain ha abierto varias ventanas de nuevos casos de uso y aplicaciones para finanzas, almacenamiento de datos, computación en la nube y mucho más.
En las finanzas descentralizadas (DeFi), por ejemplo, podemos ver diferentes tipos de dApps que utilizan IA. Los intercambios descentralizados (DEX) pueden utilizar la IA para facilitar la automatización del comercio a través de algoritmos (como lo hacen muchos creadores de mercado automatizados).
La IA también puede mejorar el proceso de selección de contratos inteligentes, lo que permite a los fundadores detectar posibles amenazas y vulnerabilidades. En otro ejemplo, la IA se utiliza con frecuencia para producir proyectos de arte generativo NFT, como los tokens no fungibles interactivos (iNFT), que incorporan rasgos inteligentes y capacidades de razonamiento.
Actualmente existen cientos de proyectos criptográficos basados en IA, cada uno de los cuales apunta a un mercado específico dentro y fuera del espacio.
Los mejores proyectos criptográficos de IA para observar este año
Fetch.ai (FET)
Fetch.ai es uno de los principales proyectos de criptointeligencia artificial con miles de millones de capitalización de mercado total.
Permite a los usuarios aprovechar recursos y herramientas para crear y monetizar sus aplicaciones y servicios criptográficos impulsados por IA. Sin embargo, una característica que distingue a Fetch son los agentes económicos autónomos.
Estos agentes, que pueden ser dispositivos, servicios, organizaciones o individuos, son capaces de realizar diversas tareas, como procesar y compartir datos entre dispositivos IoT (Internet de las cosas), ejecutar transacciones criptográficas para usuarios y facilitar intercambios y transacciones en intercambios descentralizados como Uniswap a través de bots de comercio de criptomonedas.
El protocolo opera en su propia cadena de bloques, impulsado por su token de utilidad, FET. Un aspecto único de su blockchain es su consenso mixto: Prueba de trabajo (PoW) y Prueba de participación (PoS), en el que los mineros validan bloques de transacciones y los agentes ganan tarifas por ejecutar múltiples tareas relacionadas con la IA.
Para los desarrolladores, Fetch ofrece un conjunto completo de herramientas, que incluyen infraestructura de IA, Web3 y blockchain, recursos y documentación extensa para crear proyectos de IA descentralizados.
Asimismo, Fetch también cuenta con el Open Economic Framework (OEF), una capa impulsada por IA que almacena información para los agentes. Esta capa permite que los agentes interactúen y obtengan información, mientras que los nodos (mineros) reciben una recompensa con FET por facilitar estas interacciones.
Fundadores de Fetch.ai
Fetch.ai fue fundada en 2017 por:
- Humayun Sheikh, director ejecutivo
- Toby Simpson — Director de operaciones
- Thomas Hain — Director de la Sociedad Civil
Humayun Sheikh es un emprendedor tecnológico y anterior inversor fundador de DeepMind ( Google DeepMind ).
Toby Simpson, otro de los cofundadores, tiene experiencia en diseño de software y anteriormente también trabajó en DeepMind. Thomas Hain, el tercer cofundador, es un académico con experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Fondos
Fetch.ai ha recaudado aproximadamente 115,9 millones de dólares en financiación, incluidas varias rondas e inversiones notables, como 40 millones de dólares de DWF Labs a principios de 2024 ( Pitchbook ).
Hitos notables
- Se asoció con Singularity NET y Ocean Protocol, dos importantes proyectos de IA criptográfica, para lanzar la Superintelligence Alliance , fusionando AGIX, OCEAN y FET en un solo token llamado $ASI (Superinteligencia Artificial).
- Lanzamiento de DeltaV: el lanzamiento de DeltaV significó un hito importante para Fetch.ai. Esta función simplifica tareas complejas y mejora las experiencias de los usuarios a través de interfaces de chat impulsadas por IA. Permite a los usuarios procesar tareas prácticas cotidianas, como reservas de vacaciones y búsqueda de puntos de carga para vehículos eléctricos. Junto con Agentverse y AI Engine, el sistema de chat es parte de la versión v0.21
- Recaudó más de $40 millones en financiación de inversores de alto perfil a principios de 2023.
- Patrocinador principal de la London Tech Week para 2024.
- Se convirtió en el token criptográfico de IA más grande por capitalización de mercado a principios de 2024.
Protocolo NEAR (NEAR)
El protocolo NEAR es una cadena de bloques de capa 1 diseñada para proporcionar una plataforma escalable y fácil de usar para desarrolladores que permita crear aplicaciones descentralizadas (dApps). Su objetivo es superar las limitaciones de otras redes de cadenas de bloques, como Ethereum, al ofrecer velocidades de transacción más altas, costos más bajos y una usabilidad mejorada.
Utiliza una tecnología única llamada fragmentación para mejorar su escalabilidad y rendimiento. La fragmentación implica dividir la red en partes más pequeñas y manejables llamadas fragmentos, cada una de las cuales procesa una parte de las transacciones de la red en paralelo. Esta arquitectura, conocida como Nightshade, permite a NEAR gestionar una gran cantidad de transacciones por segundo (potencialmente hasta 100.000 transacciones por segundo [TPS]), manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la eficiencia.
Otro aspecto notable de NEAR es su mecanismo de consenso: Prueba de participación umbralizada (TPoS).
El algoritmo TPoS es bastante similar al Delegated Proof-of-Stake (DPoS), en el que se seleccionan validadores para procesar transacciones y crear nuevos bloques en función de la cantidad de tokens NEAR que depositan. Este sistema no solo asegura la red, sino que también garantiza la descentralización al permitir que cualquiera participe como validador. Sin embargo, existen diferencias notables que se pueden leer aquí .
Fundadores del protocolo NEAR
Detrás de NEAR están Alexander Skidanov e Ilya Polosukhin , quienes lanzaron por primera vez el protocolo como NEAR.ai.
Antes de fundar NEAR, Skidanov trabajó como ingeniero de software en Microsoft y luego se unió a MemSQL como director de ingeniería.
Polosukhin tiene experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Anteriormente trabajó en Google, donde participó en varios proyectos importantes, incluido TensorFlow.
Fondos
Según Cruchbase , Near Protocol ha recibido 1.100 millones de dólares en financiación de importantes VC, entre ellos Blockchange Ventures, ParaFi Capital, Hashed y MetaWeb Ventures.
Hitos notables
- Más de mil millones de dólares en financiación de más de 60 inversores, lo que lo convierte en uno de los protocolos criptográficos mejor financiados.
- Como parte de su hoja de ruta para 2024, el protocolo lanzó User-Owned AI, un laboratorio de investigación y desarrollo para IA descentralizada.
Red de renderizado (RNDR)
Render Network es una plataforma blockchain basada en Ethereum que tiene como objetivo descentralizar la renderización en la nube de GPU conectando a quienes necesitan servicios de renderización con propietarios de GPU de alto rendimiento.
Es uno de los proyectos más destacados de Solana .
Este sistema permite a los artistas, particulares y empresas realizar tareas de renderización de forma más asequible y rápida que las opciones centralizadas tradicionales.
La plataforma funciona de la siguiente manera: los creadores envían trabajos de renderizado y los operadores de nodos utilizan su capacidad de GPU sobrante para completar estos trabajos y ganar tokens RNDR como compensación. Render Network admite una variedad de tareas, desde renderizado básico para juegos y entretenimiento hasta proyectos complejos que involucran inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El protocolo también implementa un sistema de precios escalonado basado en la reputación de los operadores de nodos. Los operadores mejor calificados pertenecen al nivel 1 y suelen ser los más caros, pero ofrecen servicios más confiables y escalables, que suelen utilizar los socios de Render.
El Nivel 2 brinda servicios de alta calidad a un costo reducido y el Nivel 3 ofrece las opciones más económicas, pero la confiabilidad y la escalabilidad no son las mejor calificadas. Esta estructura de precios respalda la democratización de la computación en la nube GPU, particularmente para los creadores de Web3, adaptándose a diversas necesidades presupuestarias.
Fundadores de Render Network
Render Network (RNDR) fue fundada por Jules Urbach, quien también es el fundador y director ejecutivo de OTOY, Inc., una empresa de gráficos en la nube. El equipo central incluye:
- Kalin Stoyanchev, director de Blockchain
- Joshua Bijak, director del proyecto, Charlie Wallace, director de tecnología,
- Phillip Gara – Director de Estrategia
- Jayson Kleinman, director de desarrollo empresarial.
Fondos
Render Network completó una ronda de recaudación de fondos. Según CoinCarp , el protocolo recaudó 30 millones de dólares en una ronda inicial el 21 de diciembre de 2021, de empresas de capital de riesgo como Multicoin Capital y Solana Foundation e inversores ángeles como Vinny Lingham.
Hitos notables
- OctaneX es el renderizador de producción de GPU espectralmente correcto para iPad.
- Recaudó aproximadamente $30 millones en 2018.
- Se convirtió en una de las soluciones de renderizado más buscadas para trabajos de renderizado intensivos en 2023 y principios de 2024, y Render Network experimentó un aumento del 31 % en RNDR.
El gráfico (GRT)
Graph es un protocolo de indexación descentralizado y de código abierto que recopila, procesa y almacena información y datos de manera similar a un navegador web como Google.
Permite a los usuarios navegar y explorar diferentes ecosistemas blockchain y sus respectivas dApps. The Graph también está disponible en al menos 14 idiomas.
Una de las características clave de The Graph son los subgrafos, que son índices diseñados para mejorar la consulta de datos para los usuarios en varias redes, incluidas cadenas de bloques compatibles con EVM e incluso el sistema de archivos interplanetario (IPFS).
Los subgrafos pueden indexar toda la información pública a nivel mundial, lo que permite cerrar la brecha entre la Web2 y la Web3. Estos datos se pueden almacenar, organizar y compartir entre aplicaciones, lo que permite que cualquiera pueda consultarlos. Naturalmente, los usuarios pagan con la moneda nativa del protocolo, GRT.
GRT tiene uno de los mayores suministros en el sector de IA, con un suministro máximo de 10.799.004.319 tokens y aproximadamente 9.5 mil millones de tokens en circulación.
Fundadores del Graph
The Graph (GRT) fue fundada en 2018 por Yaniv Tal, Brandon Ramirez y Jannis Pohlmann.
Yaniv Tal tiene experiencia en ingeniería y es un reconocido empresario tecnológico. Junto con Ramírez y Pohlmann, Tal tenía como objetivo desarrollar el primer protocolo de consulta e indexación descentralizado de datos de blockchain para simplificar el desarrollo de dApps.
Antes de fundar The Graph, Yaniv Tal y Brandon Ramirez trabajaron juntos en MuleSoft, una empresa especializada en integración empresarial, que luego fue adquirida por Salesforce.
Fondos
Las rondas de financiación verificadas para The Graph son una ronda inicial de $5,2 millones en julio de 2020, una venta pública de tokens de $12 millones en octubre de 2020, una ronda inicial no revelada en enero de 2019 y una recaudación de fondos del ecosistema de $205 millones en febrero de 2022 liderada por varios inversores importantes. .
Hitos notables
- El protocolo se expandió recientemente a la IA descentralizada, creando Agentc, una herramienta similar a ChatGPT con código fuente abierto.
- Lanzó el Programa de actualización Sunrise como parte de la hoja de ruta del protocolo, permitiendo a los usuarios realizar ciertas tareas y ganar GRT como recompensa.
Tensor de bits (TAO)
BitTensor es una infraestructura de código abierto construida en torno a una cadena de bloques llamada Subtensor. Utiliza un mecanismo de consenso único llamado Prueba de Inteligencia (PoI).
Este mecanismo se asemeja a la Prueba de Trabajo (PoW) al recompensar a los mineros por sus valiosas contribuciones en varios dominios tecnológicos y de investigación dentro de la red BitTensor.
BitTensor funciona como un mercado descentralizado con múltiples subredes, cada una diseñada para tareas específicas. A diferencia de las cadenas paralelas en sistemas como Avalanche, estas subredes son mercados competitivos diseñados para IA, aprendizaje automático, almacenamiento de datos, feeds de precios, automatización celular y más.
Un ejemplo notable de una subred en BitTensor es la Detección de IA descentralizada, donde se incentiva a los mineros a compartir hallazgos, soluciones, productos, herramientas y marcos para ayudar a la red a detectar contenido generado por grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT.
Cualquiera puede crear una subred pagando una cuota de registro en TAO, el token nativo de BitTensor, y establecer mecanismos de incentivos para mineros y validadores. Cada subred cuenta con validadores que evalúan la calidad del trabajo de los mineros y los recompensan con TAO.
BitTensor tiene como objetivo democratizar y mercantilizar la IA y las tecnologías emergentes a través de la tecnología blockchain.
Fundadores de BitTensor
Los fundadores de BitTensor son Jacob Steeves y Ala Shaabana.
- Jacob Steeves tiene formación en matemáticas y ciencias de la computación de la Universidad Simon Fraser y anteriormente trabajó como ingeniero de software en Google.
- Ala Shaabana tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad McMaster y se ha desempeñado como profesor asistente en la Universidad de Toronto.
Fondos
BitTensor fue incubada por Polychain Capital, una de las empresas de criptoempresa más grandes de la industria, y ha invertido más de 200 millones de dólares en el proyecto.
Hitos notables
- Se lanzó el modelo de lenguaje BitTensor (BTLM) en cooperación con Cerebras.
- Se convirtió en uno de los proyectos de criptografía de IA más grandes al democratizar y mercantilizar los modelos de IA y aprendizaje automático.
- Está respaldado por Digital Currency Group (DCG), Polychain Capital y Firstmark.
Red Akash (AKT)
Akash Network es una de las principales criptomonedas de IA que presenta un mercado de computación en la nube donde los usuarios pueden comprar y vender recursos en la nube utilizando AKT como método de pago.
Akash Network saltó a la fama como una de las criptomonedas de IA más grandes gracias a su modelo de negocio simple: los usuarios que necesitan computación en la nube pueden comprar recursos de aquellos con capacidad adicional, todo de manera peer-to-peer.
La principal ventaja competitiva de la plataforma es su capacidad de proporcionar almacenamiento descentralizado y propiedad de activos a un costo menor que los sistemas centralizados tradicionales, lo que resulta atractivo tanto para empresas como para particulares.
Akash ha formado asociaciones con instituciones líderes en el espacio criptográfico, como Coinbase Prime, que ofrece servicios de custodia para AKT, y Solve.Care, una plataforma de atención médica basada en blockchain destinada a descentralizar los datos de los pacientes e integrar los beneficios de blockchain en los sistemas de atención médica.
Akash utiliza el Sistema de Archivos Interplanetarios (IPFS) para el almacenamiento descentralizado debido a su mayor seguridad y resistencia a la censura.
El aumento de la popularidad de los protocolos DeCloud (nube descentralizada), IA y ML ha impulsado un mayor uso y un renovado interés de los inversores en Akash y monedas de IA similares.
Fundadores de Akash Network
Akash Network fue fundada por Greg Osuri y Adam Bozanich. A continuación, se ofrece un desglose más detallado:
- Greg Osuri : cofundador y director ejecutivo de Akash Network. Antes de fundar Akash, trabajó como ingeniero de software y emprendedor. Fundó AngelHack y contribuyó al proyecto OpenStack.
- Adam Bozanich : cofundador y director de tecnología. Tiene experiencia en desarrollo de software y anteriormente trabajó en Symantec.
- Bassel Menzalji : Cofundador, sus experiencias previas incluyen funciones de desarrollo y gestión de negocios.
- Gregory Gopman : cofundador con experiencia en marketing y creación de comunidades, Gopman es conocido por su trabajo con AngelHack y Twitter.
Fondos
Monto recaudado: Akash Network ha recaudado aproximadamente $26,2 millones en varias rondas de financiación, incluida una notable ronda Serie A de $20 millones liderada por Andreessen Horowitz en marzo de 2021.
Hitos notables
2024 ha sido un año de asociaciones notables para Akash Network, lo que significa que el protocolo ha sido adoptado por plataformas de varias industrias, incluida la adopción en múltiples industrias, no solo en IA.
Por ejemplo, el protocolo colabora con Solve.Care, una plataforma sanitaria avanzada basada en blockchain.
Al utilizar los recursos informáticos descentralizados de Akash, Solve.Care pretende proporcionar a los pacientes una verdadera propiedad de sus datos al tiempo que mejora la seguridad, la transparencia y la accesibilidad de los conjuntos de datos y reduce los costos administrativos para las empresas.
De manera similar, Passage, una plataforma web3 para creadores de contenido, aprovecha Akash Network para reducir los costos de alojamiento, mejorar la accesibilidad y mejorar la calidad del video y la representación.
Red AIOZ (AIOZ)
AIOZ Network , creada por la empresa tecnológica AIOZ, es una plataforma basada en blockchain que tiene como objetivo ofrecer soluciones escalables y confiables en almacenamiento Web3, computación de IA, transmisión en vivo y video a pedido.
La empresa, fundada por Erman Tjiputra, se centra en hacer que el desarrollo de IA sea más democrático y descentralizado a través de sus dos ofertas principales: el mercado W3AI para la computación de IA y la Plataforma Web3 AI, que proporciona una variedad de soluciones de IA para empresas, desarrolladores e individuos.
AIOZ opera en la red Cosmos y es compatible con BEP y EVM, utilizando un mecanismo de consenso de prueba de participación delegada (DPoS) impulsado por Tendermint Core que permite hasta 1500 transacciones por segundo. Su red de distribución de contenido descentralizada (dCDN) utiliza una red global de nodos para proporcionar potencia informática adicional.
La red ofrece un mercado descentralizado para el mercado de infraestructura física descentralizada (DePIN), que permite a los contribuyentes monetizar sus activos y recursos informáticos relacionados con la IA.
Esta configuración ofrece costos competitivos para la computación en la nube y permite la implementación de aplicaciones de IA, beneficiando a las empresas y desarrolladores al proporcionar alternativas más baratas a las infraestructuras tradicionales.
Fundadores de AIOZ
Erman Tjiputra es el fundador de AIOZ Network junto con Quang D. Tran .
Antes de AIOZ, Tjiputra participó en varios emprendimientos empresariales y tiene experiencia en desarrollo de software y tecnología blockchain. De manera similar, como analista técnico, Tran participó en numerosos proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Fondos
AIOZ Network ha recaudado un total de 1,35 millones de dólares durante sus rondas de recaudación de fondos. Esto incluye una venta privada y una oferta inicial de monedas (ICO) que tuvo lugar el 2 de abril de 2021.
Hitos notables
Algunos de los hitos más destacados de AIOZ Network en lo que va de 2024:
- AIOZ Network es el primer proyecto DePIN que figura en el Catálogo de aplicaciones aceleradas de Nvidia, lo que coloca a AIOZ junto a gigantes de la industria como Adobe, Epic Games y Autodesk.
- AIOZ Network alcanzó un hito después del lanzamiento de AIOZ Node V3 en el primer trimestre de 2024, que permitió que 160.000 nodos de red accedieran a una gama más amplia de recursos de GPU y CPU.
SingularidadNET (AGIX)
SingularityNET es un mercado de productos y servicios de IA. Permite a los usuarios crear sus propios modelos basados en IA a través de la cadena de bloques del protocolo, que ofrece plantillas de contratos inteligentes para un desarrollo y una implementación más rápidos y sencillos.
La plataforma permite a los desarrolladores crear modelos y sistemas de IA o comprar los existentes para integrarlos en sus proyectos, creando un ecosistema de IA descentralizado que beneficia tanto a los proyectos como a los desarrolladores. Estas y otras transacciones en la plataforma se llevan a cabo utilizando el token nativo del protocolo, AGIX.
SingularityNET es uno de los proyectos de criptografía basados en IA debido a su amplia oferta, que incluye más de 70 servicios impulsados por IA. Estos incluyen:
- Lenguaje específico de dominio (DSL): una red autoorganizada de agentes de IA que pueden delegar tareas entre sí.
- OpenCog Hyperon: un sistema de IA general de código abierto basado en OpenCog, un marco para desarrollar modelos de IA, robótica y cognición incorporada virtual.
- Entrenamiento de modelos de IA: los usuarios pueden entrenar y personalizar modelos de IA para diversos servicios según necesidades específicas.
- Otros servicios incluyen reconocimiento de comandos de voz, generación de imágenes neuronales, traductores de voz multilingües, clonación de voz en tiempo real y más.
Fundadores de SingularityNET
SingularityNET fue fundada por el Dr. Ben Goertzel y el Dr. David Hanson .
El Dr. Goertzel es un reconocido investigador y autor de IA. Anteriormente trabajó en varios proyectos de IA y es conocido por su trabajo con OpenCog y Hanson Robotics.
Mientras tanto, el Dr. Hanson es un científico en robótica conocido por crear robots realistas. Fundó Hanson Robotics, donde desarrolló el robot humanoide Sophia.
Fondos
SingularityNET recaudó aproximadamente $36 millones en su oferta inicial de monedas (ICO) en diciembre de 2017. Esta financiación ha sido crucial para desarrollar su plataforma de IA descentralizada.
Hitos notables
- Alcanzó la lista de las diez mayores criptomonedas de IA por capitalización de mercado, alcanzando más de mil millones de dólares en el primer trimestre de 2024.
- Su moneda, AGIX, rompió récords después de alcanzar un máximo histórico de $1,46 el 10 de marzo de 2024.
- El protocolo se asoció con Minswap, el mayor intercambio descentralizado (DEX) de Cardano, para explorar y desarrollar múltiples integraciones que combinen IA con DeFi.
Protocolo de los Océanos (OCEAN)
A través de contratos inteligentes impulsados por IA, Ocean Protocol permite a los proveedores de datos vender datos específicos directamente a los consumidores. Estos datos pueden provenir de múltiples industrias, incluida la atención médica, la política, las finanzas, el comercio electrónico y más.
Ocean Protocol es uno de los pioneros en el ámbito de las criptomonedas basadas en inteligencia artificial. Fue fundada en 2017 por Bruce Pon, un empresario que creó BigchainDB, una empresa de software de bases de datos de cadenas de bloques, y el investigador de inteligencia artificial Trent McConaghy, que tiene un doctorado en inteligencia artificial creativa.
Ocean Protocol ofrece otras características atractivas. Uno es Ocean Predictoor, que permite a los usuarios ejecutar predicciones basadas en inteligencia artificial o robots comerciales en fuentes de precios de criptomonedas para generar rendimientos.
Es compatible con Javascript y Python y ofrece a los desarrolladores una biblioteca de recursos y herramientas para crear aplicaciones descentralizadas de IA y API para monetizarlas. Los desarrolladores pueden aprovechar muchas funciones, como propiedad de IP, licencias de acceso, enrutamiento de pagos, análisis de datos en cadena y más.
Fundadores del Protocolo Oceánico
Los cofundadores de Ocean Protocol son Bruce Pon y Trent McConaghy.
- Pon tiene 13 años de experiencia en blockchain, datos e inteligencia artificial. Anteriormente cofundó BigChainDB, una empresa de bases de datos blockchain.
- Mientras tanto, McConaghy es un investigador de inteligencia artificial y escritor tecnológico.
Fondos
Ocean Protocol ha recaudado más de 5 millones de dólares en sus diversas rondas de financiación. Según las fuentes , el monto total recaudado es de aproximadamente 39,19 millones de dólares, que incluye rondas de financiación públicas y privadas. Los inversores confirmados incluyen Cypher Capital (Dubai), Outlier Ventures y Cogitent Ventures.
Hitos notables
A continuación se presentan algunos de los hitos más destacados del Protocolo Oceánico en 2024:
- Parte de Superintelligence Allicance, con SingularityNET y Fetch.ai
- Asociación con NIM Network para llevar IA a los juegos, agregando Ocean Protocol a la AI Gaming Coalition.
- Lanzamiento de recompensas de Data Farming (DF) para los usuarios, que les permiten ganar OCEAN al hacer predicciones a través de Ocean Predictoor.
¿Cómo comprar AI Crypto?
Hay dos formas principales de comprar tokens criptográficos de IA. La primera es a través de exchanges centralizados como Binance.
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Como alternativa, también puedes utilizar un intercambio descentralizado (DEX), pero ese es un proceso más complicado y requeriría más conocimientos técnicos.
¿Es la IA buena para las criptomonedas?
La IA y la tecnología blockchain pueden funcionar en sinergia si ambas se utilizan para sus mejores fines. Como hemos visto con los proyectos enumerados anteriormente, la IA se puede utilizar para la automatización del comercio en un protocolo basado en blockchain, mejorando las funciones comerciales y la automatización de precios.
Para las instituciones criptográficas, los algoritmos de inteligencia artificial, a través del aprendizaje automático, están ayudando a los intercambios a proporcionar y cumplir órdenes comerciales más rápido, desarrollar chatbots que ayuden a los usuarios, robots comerciales inteligentes que puedan analizar las tendencias del mercado y predecir movimientos de precios, y más.
En lo que respecta a la seguridad y el análisis en cadena, las empresas de blockchain pueden usar la IA para detectar posibles amenazas y vulnerabilidades en un contrato inteligente. Además, las billeteras y los exchanges pueden usar la IA para detectar actividades sospechosas o marcar direcciones que han sido envenenadas o pertenecen a un actor malicioso.
Incluso en la minería, vemos la fusión de la IA y las criptomonedas, ya que los mercados de IA pueden proporcionar u optimizar la asignación de potencia informática para los usuarios.
Sin embargo, también existen ciertos inconvenientes que podemos resumir de la siguiente manera:
- Centralización: Existe una creciente preocupación entre el público por el hecho de que las principales empresas de IA están trabajando en sus modelos de IA a puertas cerradas, dejando a los inversores y usuarios fuera de escena y generando inquietud por la falta de transparencia y la centralización del poder. Proyectos como BitTensor intentan democratizar los desarrollos y la innovación en IA recompensando a los usuarios por compartir sus descubrimientos y modelos.
- Problema de la caja negra: los algoritmos de IA pueden ser opacos, lo que dificulta la comprensión de sus procesos de toma de decisiones. El problema de la caja negra se refiere al desafío de la transparencia y la interpretabilidad de los algoritmos de IA durante su existencia y puede complicar o dificultar las operaciones en los proyectos de criptomonedas.
- Nuevos desafíos de riesgo y seguridad: la introducción de IA en las criptomonedas podría implicar nuevos riesgos y vulnerabilidades que los actores maliciosos pueden explotar.
Los mejores proyectos criptográficos de IA: conclusión
Hay varias formas en que la IA y las criptomonedas pueden funcionar, desde la detección de fraudes, la seguridad de contratos inteligentes y el análisis en cadena hasta los recursos basados en la nube, la minería y la optimización comercial.
La unión entre la IA y las criptomonedas ha abierto nuevas ventanas de casos de uso y aplicaciones para múltiples industrias. Sin embargo, sus inconvenientes deben abordarse y analizarse a fondo para mitigar su impacto negativo en los usuarios e inversores.
Fuente: CryptoPotato