Expertos, startups y líderes tecnológicos se unieron en una jornada dedicada a la Inteligencia Artificial en el corazón de la capital argentina.
El pasado 5 de junio se llevó a cabo AISalon Buenos Aires, un evento que reunió a los principales referentes del ecosistema de Inteligencia Artificial (IA) de Argentina y la región. Organizado por la comunidad AiSalon y esponsorizado por Microsoft y Henry, el encuentro se desarrolló en las modernas instalaciones de Microsoft en el microcentro porteño y ofreció una jornada intensa de charlas, demostraciones y debates sobre los avances, desafíos y oportunidades que presenta la IA en la actualidad.
La apertura del evento estuvo a cargo de los organizadores de AiSalon Buenos Aires, Nicolas Scopesi y Nicolas Lopez, que además poseen los derechos para AiSalon Uruguay y son founders Horizon. Ellos explicaron que AiSalon es la comunidad global que reúne a IA fundadores, constructores, inversores y socios para conectar y colaborar, y que esta comunidad ya tiene su capítulo en varias ciudades importantes del mundo.
Luego los anfitriones le dieron el marco de referencia al evento, inicando Mariano Amartino, Managing Director de Microsoft for Startups, quien resaltó la importancia de crear un espacio para la colaboración y el intercambio de conocimientos en un campo tan dinámico como la IA. La necesidad de que empresas, emprendedores, instituciones y academia trabajen juntas para impulsar el desarrollo de la IA. Luego vimos un saludo de Wilson Pais Digital, Native Companies Lead at Microsoft Latin America, en video, ya que sabemos viaja mucho impulsando la innovación.
El primer panel de la jornada, «AI Regulations & Legislations», presentó un análisis profundo del impacto de la IA en la actualidad, con un especial énfasis en las regulaciones emergentes. Juan Gregorio Pozzo presentó su perspectiva sobre la Ley de Inteligencia Artificial recientemente sancionada por la UE e hizo una analogía lo que ocurrió con la Ley de Protección de Datos y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, donde inicialmente las grandes compañías no le prestaron mayor importancia y no adaptaron sus procesos en 2016, dos años después sufrieron grandes consecuencias. Destacó la importancia de la transparencia algorítmica y la supervisión humana en los sistemas de IA de alto riesgo. Por ejemplo, explico que sistemas de riesgo que utilicen IA siempre tendrían que tener supervisión human ya que segmentan o quitan derechos a la gente. Señaló que las empresas que no se adapten a estas nuevas normas enfrentarán multas millonarias y restricciones en sus operaciones.
Luego tuvimos unas palabras en directo desde los Estados Unidos de Jeffrey D. Abbott, Co-Founder and Chief Organizer de AiSalon, inicio su conversación agradeciendo a los organizadores y a la gran concurrencia por la participación, explico luego el objetivo de la creación de este espacio de colaboración. Instando a todos aquellos que lo deseen a colaborar y conectar en este espacio para poder desarrollar mejores sistemas que ayuden a la humanidad a mejorar su calidad de vida.
El siguiente panel, “Construyendo productos con LLMS: Lo que debes saber“, fue liderado por Francisco Ingham, experto en la construcción de productos con IA. A través de un lenguaje claro y ejemplos prácticos, el especialista desmitificó conceptos complejos como el «prompt engineering» y el uso de modelos de lenguaje como GPT-3. Destacó la importancia sobre la modularidad en el desarrollo de productos basados en IA, enfatizando que la construcción de sistemas pequeños o agentes especializados que pueden tener un agente que le asigne tareas a cada uno, ya que es más eficiente que tratar de crear una IA general. Explico en forma muy simple las diferencias entre hacer RAG (Retrieval Augmented Generation) que optimiza la salida de un modelo (LLM) al permitirle acceder a recursos de datos adicionales, como bases de conocimiento autorizadas, sin necesidad de un nuevo entrenamiento y el fine-tuning que es un proceso que consiste en ajustar un modelo preentrenado en un conjunto de datos específico o una tarea. Además, abordó la creciente importancia de los modelos de IA «open source» como alternativa a las opciones propietarias, destacando sus ventajas en cuanto a flexibilidad y control.
Pablo Rubinstein, ofreció una mirada crítica sobre los “Security on LLMs”. Con un enfoque pragmático, planteó escenarios de falla en aplicaciones que integran IA, como asistentes virtuales que acceden a información confidencial. El «prompt injection», un tipo de ataque que puede manipular el comportamiento de un modelo de IA, fue uno de los temas abordados con mayor detalle con un ejemplo muy didáctico sobre cómo se llama la atención de los LLMs para que no realicen las tareas definidas en su “System Prompt” y hagan las nuevas tareas. Pablo enfatizó la necesidad de desarrollar estrategias de seguridad proactivas para mitigar este tipo de amenazas, destacando la importancia del control en la construcción de sistemas de IA.
Finalizando los paneles, Cristian Pereyra, abordó el tema del “futuro del trabajo en la era de la IA”. Se analizaron las posibles consecuencias de la automatización de tareas en distintos sectores y se debatió sobre cómo la IA puede contribuir al desarrollo de nuevas oportunidades laborales. El panel dejó en claro que la IA no reemplazará a los humanos, sino que complementará y potenciará sus capacidades. La importancia de la capacitación en habilidades digitales y el desarrollo de la inteligencia emocional serán claves para adaptarse a este nuevo entorno laboral.
La jornada continuó con presentaciones de startups innovadoras que están utilizando la IA para revolucionar diversos sectores. Tres startups presentaron sus proyectos ante un jurado de Inversores compuesto por Alina VC y SquadS Ventures.
Kaption: Es una startup de origen argentino presento su solución para mensajería, donde se transcriben con IA tus mensajes de audio de WhatsApp. Cuentan con una extensión en Chrome y un servicio premium en el móvil que además puede realizar un resumen del mensaje.
Nutrarte: Es una startup de origen colombiano, presentó su plataforma de salud y longevidad que utiliza IA para crear planes de alimentación personalizados basados en biomarcadores y variables de estilo de vida. Además, cuentan con presencia en México.
Mozart: Es una startup de origen uruguayo mostró su plataforma de atención al cliente conversacional para instituciones financieras, destacando su capacidad de automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en la atención al cliente con IA. Actualmente operan en 9 países del mundo.
Las startups recibieron una cálida recepción del público, quienes se mostraron interesados en conocer sus propuestas y el impacto que la IA está teniendo en sus respectivos campos.
La jornada finalizó con una ronda de preguntas y respuestas en la que los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con los speakers. Luego pasamos a un espacio de after office & networking donde los organizadores nos convidaron comida y bebidas, para continuar conversando sobre los temas expuestos, donde los emprendedores también pudieron mostrar sus productos, como fue el caso de una startup llamada Tobbot que integro un modelo pequeño de IA en el hardware de un autobot del tamaño de una caja de zapatos, nos hizo una demo sobre una mesa y nos mostró como el auto reconocía las señales de tránsito de juguete a través de un lente en la parte frontal del auto, lo procesaba y actuaba en consecuencia, un pequeño Tesla de mesa.
AISalon Buenos Aires se consolidó como un espacio de encuentro e intercambio de conocimientos, generando un ambiente positivo y estimulante para la innovación en el campo de la IA. El evento dejó una clara impresión de la creciente importancia de la IA en Argentina y la región. Las oportunidades de desarrollo e innovación son vastas, y el compromiso de los actores del ecosistema local para impulsar la investigación, la educación y la aplicación de la IA es fundamental para que Argentina se posicione como un referente global en este campo.
No solo fue un espacio para el intercambio de ideas y conocimientos, sino también un punto de partida para la creación de nuevas conexiones y colaboraciones dejando un mensaje claro: la IA llegó para quedarse y el futuro de la región está estrechamente ligado a su desarrollo.