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La industria de las bebidas está lista para la transformación IA

Desde el 2023 las marcas de bebidas compiten palmo a palmo por no perderle pisada a la evolución digital y a la IA. La realidad aumentada ofrece experiencias de producto inmersivas.

Hoy en día, con la proliferación de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras y máquinas simular la inteligencia humana y las capacidades de resolución de problemas, los expertos señalan que en los últimos años la tecnología se ha convertido en una fuerza significativa en varios sectores.

“En particular, la IA generativa, el tipo de IA diseñada para crear contenido nuevo, ha sido un tema de debate generalizado durante los últimos dos años”, dice Thor Olof Philogène, director ejecutivo y cofundador de Stravito, Estocolmo, Suecia. “A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que normalmente están programados para realizar tareas específicas basadas en reglas o datos predefinidos, los modelos de IA generativa se entrenan en grandes conjuntos de datos y aprenden a generar contenido nuevo mediante la comprensión de patrones y relaciones dentro de los datos.

«Lo que pasa con las aplicaciones de IA generativa es que todo el mundo quiere magia», continúa. “Ves la tecnología, dejas que tu mente divague y de repente puede hacerlo todo. Pero si lo analizamos con seriedad, hay dos corrientes principales de creación de valor: eficiencia y productividad”.

Philogène añade que, en el caso de Stravito, la tecnología de IA generativa se puede convertir en una herramienta agradable y fácil de usar, reduciendo la cantidad de tiempo que los individuos de las grandes organizaciones dedican a investigar y encontrar información manualmente, permitiendo a las partes interesadas del negocio tomar decisiones más informadas y mejores. decisiones más rápido.

«De hecho, como parte de nuestro propio trabajo con la IA generativa, recientemente anunciamos Stravito Assistant, un compañero de conocimientos confiable para grandes empresas», afirma. «Como herramienta de conversación, Assistant permite a los usuarios colaborar con la tecnología para encontrar respuestas más rápidamente, hacer mejores preguntas y aprovechar inmediatamente una gran cantidad de conocimientos para informar decisiones comerciales del mundo real».

Nikolas Pearmine, director de estrategia de Black Swan Data, con sede en Londres, señala que la tecnología de inteligencia artificial tiene un impacto en las empresas en todos los niveles.

“ChatGPT fue el primer producto de inteligencia artificial que se generalizó. Y como resultado, algunos ahora ven las posibilidades de la IA a través de la lente de la herramienta Open AI”, afirma. “Pero la IA está impactando a todos los departamentos y niveles de negocio hoy en día, desde estrategias publicitarias hiperpersonalizadas hasta la optimización de la cadena de suministro.

Una IA cata 80 vinos y reconoce su bodega el 100% de las veces. Además, la IA es capaz de identificar la añada del vino el 50% de las veces

“Su potencial para alterar y mejorar sistemas y tareas solo aumentará a medida que la tecnología (y nuestra comprensión de cómo usarla) madure”, continúa Pearmine.

Como uno de los primeros innovadores en la aplicación de la IA a la inteligencia del consumidor, Pearmine explica que la tecnología de Black Swan Data utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para identificar y predecir el comportamiento del consumidor con un 89 % de precisión.

«[Esto] significa que las marcas pueden observar las necesidades en tiempo real de millones de consumidores, en lugar de encuestar sólo a unos pocos en una encuesta», afirma. «Pero a medida que aumenta el uso de la IA, los líderes en conocimientos, innovación y marketing deben interrogar las fuentes, la calidad y la relevancia de los datos que alimentan las herramientas de IA que están utilizando».

Yaron Benjamin, director ejecutivo de Aionic Digital, Washington, DC, dice que el avance más convincente en IA es la gran cantidad de marcos, herramientas y soluciones que se crean a diario.

«Estas herramientas están permitiendo a las personas aprovechar la IA para tomar decisiones y predicciones cada vez más complejas y específicas de su industria o dominio específico», afirma. “Estamos viendo que la innovación está impulsada por expertos en la materia, algo que realmente no era posible ni siquiera hace un año.

«La realidad aumentada (AR) es otra área donde la combinación de hardware y software de código abierto está cambiando drásticamente el panorama de la innovación y la adopción», continúa Benjamin. “La RA ha pasado de ser una novedad a una poderosa herramienta para mejorar la percepción humana y la interacción con el mundo físico. Las capacidades de hardware mejoradas, como mejores sensores y procesadores más potentes, han permitido a los dispositivos AR ofrecer experiencias inmersivas con mayor fidelidad y menor latencia”.

”Al reducir el tiempo dedicado a la investigación manual, la IA generativa abre ancho de banda operativo para un análisis, implementación y acción más profundos. Esto es particularmente vital para las marcas de bebidas que buscan mantenerse a la vanguardia de las tendencias e íntimamente conectadas con sus consumidores”.
— Thor Olof Philogène, director ejecutivo y cofundador de Stravito

Además, Benjamin señala cómo el futuro de la RA está estrechamente ligado a la IA, particularmente en lo que respecta a WebAR.

No es el futuro. La Coca-Cola Y3000 Zero Sugar fue creada en 2023 y fue 100 % por la IA.

«La adopción de WebAR es bastante sorprendente y su prevalencia puede no ser evidente», afirma. “Piensa en la última llamada de Zoom en la que estuviste. ¿Cuántas personas crearon fondos personalizados, virtualmente levantaron la mano o agregaron algún filtro para enmascarar su cansancio entre semana? La capacidad de proporcionar filtros faciales, cambiar el color del cabello u objetos, reemplazar fondos y objetos 3D simples en casi cualquier dispositivo, independientemente del hardware, no solo es útil en esta nueva era del trabajo remoto, sino que se ha convertido en la norma”.

Benjamin añade que la respuesta común a la madurez en la tecnología/avance de AR siempre será el hardware primero, por ejemplo, «dispositivos ergonómicos y modernos que sean discretos y totalmente inmersivos».

Sin embargo, a medida que la IA y la RA sigan madurando, Benjamin espera que seamos testigos de aplicaciones y experiencias aún más transformadoras.

«Se están integrando algoritmos basados ​​en IA en los sistemas de RA para permitir el reconocimiento de objetos en tiempo real, el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión contextual, lo que mejora la interactividad y la inteligencia de las experiencias de RA», explica. «Desde experiencias de compra personalizadas hasta simulaciones de capacitación inmersivas, la sinergia entre IA y AR está impulsando la innovación y desbloqueando nuevas posibilidades en una amplia gama de campos».

«A medida que estas tecnologías sigan madurando, podemos esperar desarrollos aún más innovadores que remodelen la forma en que interactuamos y percibimos el mundo que nos rodea», continúa Benjamin.

Becks autónomo
Al celebrar su 150 aniversario el año pasado, Beck’s, una marca de AB InBev, presentó Beck’s autónomo, una de las primeras cervezas del mundo creadas completamente a máquina. Imagen cortesía de Anheuser-Busch InBev

Tecnología fundamental para marcas de bebidas

Actualmente, con su capacidad para descubrir información valiosa sobre los consumidores, los expertos destacan el papel que desempeña la tecnología de inteligencia artificial en la industria de las bebidas.

«Con su gran dependencia de datos cualitativos, la industria de bebidas se encuentra en una posición única para acelerar el enfoque en el consumidor y la toma de decisiones impactantes en toda la organización a través del acceso mejorado a los conocimientos que ofrecen las nuevas soluciones de IA generativa», afirma Philogène de Stravito. “Desde la perspectiva del conocimiento del consumidor, el acceso democratizado a ese conocimiento dentro de la organización es crucial y puede ser catalizado por las capacidades de las herramientas de IA generativa“.

«Al reducir el tiempo dedicado a la investigación manual, la IA generativa abre ancho de banda operativo para un análisis, implementación y acción más profundos», continúa. «Esto es particularmente vital para las marcas de bebidas que buscan mantenerse a la vanguardia de las tendencias e íntimamente conectadas con sus consumidores».

Benjamin de Aionic explica cómo la IA puede guiar la toma de decisiones e impulsar la innovación en la industria mediante el análisis de factores como los hábitos de compra, las interacciones en las redes sociales y la información demográfica.

«En el panorama actual dominado por lo digital, los consumidores no sólo buscan productos: anhelan experiencias personalizadas que resuenen con sus distintos gustos y preferencias», afirma. “Al analizar grandes cantidades de datos de las redes sociales, reseñas en línea y patrones de compra, los algoritmos de inteligencia artificial pueden identificar perfiles de sabor emergentes, combinaciones de ingredientes y hábitos de consumo que atraen a grupos demográficos específicos. Al aprovechar los algoritmos de IA en grandes cantidades de conjuntos de datos, los fabricantes de bebidas pueden identificar tendencias, patrones y comportamiento del consumidor de una manera que antes no era posible”.

Pearmine, de Black Swan, señala cómo la IA puede ayudar a convertir datos sociales no estructurados, como publicaciones de Instagram, feeds de Reddit y reseñas de productos, en conocimientos prácticos para el consumidor.

«En nuestro caso, tiene tres funciones principales: las 3F», afirma. “Encontrar tendencias en millones de diálogos de consumidores en redes sociales y en línea. Filtrar contenido y ruido irrelevantes. Y pronosticar el crecimiento futuro de las tendencias.

«Permite a nuestros clientes tomar decisiones más científicas a lo largo del proceso de conocimiento e innovación», continúa Pearmine. “Saben qué tendencias priorizar, por qué deberían activarlas y cuándo actuar”.

Benjamin de Aionic señala que con los avances en la tecnología y el conocimiento común de la IA, específicamente el aprendizaje automático (ML), los fabricantes de bebidas pueden predecir con precisión la demanda, desarrollar ofertas personalizadas y mejorar drásticamente las estrategias de marketing.

“Hoy en día hay muchos actores importantes que se dedican activamente a esto”, afirma. «Starbucks, por ejemplo, utiliza la personalización y el aprendizaje automático impulsados ​​por la inteligencia artificial para ayudar a impulsar la lealtad a la marca, impulsar la participación de los clientes de maneras extremadamente únicas e incentivar a los consumidores a gastar más y visitar más a menudo».

Ir más allá

Dado que la IA representa herramientas innovadoras con potencial transformador para la industria de las bebidas, los expertos destacan cómo la tecnología va mucho más allá de simplemente ofrecer información sobre los consumidores.

Benjamin, de Aionic, señala cómo la IA puede ayudar en el proceso de investigación y desarrollo generando ideas de recetas, optimizando combinaciones de sabores y prediciendo las condiciones ideales para la elaboración de cerveza o la destilación.

«Estas posibilidades agilizan el ciclo de desarrollo de productos y abren nuevas vías para la experimentación y la creatividad», afirma Benjamin. “… Además de ayudar con ideas de recetas y combinaciones de sabores, los algoritmos de IA pueden analizar datos sobre perfiles de ingredientes, tendencias del mercado y preferencias de los consumidores para informar la formulación de bebidas nuevas o mejoradas.

«La IA también puede ayudar a modificar los perfiles nutricionales de las bebidas convencionales», continúa Benjamin.

«Al aprovechar la IA en varios aspectos de sus operaciones, los fabricantes de bebidas pueden impulsar la innovación, optimizar procesos, reducir costos y, en última instancia, mejorar las experiencias de los clientes».

Pearmine, de Black Swan, señala cómo se utiliza la IA en el desarrollo de nuevos productos (NPD), de principio a fin.

«En el artículo de Venture Beat, Stephan Gans, director de análisis e información del consumidor de PepsiCo, explicó cómo se aplica la IA en todo el proceso NPD de un extremo a otro», dice. “Se utiliza en la fabricación de un nuevo producto, lo que ayuda a mejorar significativamente la eficiencia y reducir el consumo de agua.

«Los equipos de ventas y marketing también están utilizando la IA para crear anuncios digitales y en las tiendas personalizados», continúa Pearmine. “Todos los materiales de marca y los activos de la campaña se someten a un control de calidad mediante una herramienta impulsada por inteligencia artificial. Se está convirtiendo rápidamente en una característica clave de cada paso del recorrido del nuevo producto, desde la idea hasta el consumo”.

Benjamin de Aionic señala que, aunque la IA tiene tantas aplicaciones, cuando se trata únicamente del aprendizaje automático clásico, la mayoría de los fabricantes de bebidas ya utilizan la IA para respaldar la optimización de la cadena de suministro.

«El análisis predictivo puede ayudar a pronosticar la demanda, optimizar los niveles de inventario y agilizar la logística para maximizar la eficiencia, reducir el desperdicio y minimizar los costos», afirma. “La IA puede incluso automatizar las negociaciones con proveedores, gestionar solicitudes de entrega y procesar pedidos a través de herramientas impulsadas por IA.

«La IA también puede ayudar a los fabricantes de bebidas con el control y la garantía de calidad», continúa Benjamin. “Con el avance de las tecnologías de visión artificial y sensores habilitados para IA, la IA puede monitorear el proceso de producción y detectar defectos, inconsistencias o contaminación en tiempo real. Al automatizar las tareas de control de calidad, los fabricantes de bebidas pueden garantizar la consistencia, la seguridad y el cumplimiento de los estándares regulatorios del producto”.

Benjamin añade que al utilizar el mantenimiento predictivo impulsado por IA, los fabricantes de bebidas pueden reducir significativamente los costos de mantenimiento al predecir fallas en los equipos y programar el mantenimiento solo cuando sea necesario.

«Al implementar sistemas de mantenimiento predictivo, los fabricantes de bebidas pueden minimizar el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los equipos y optimizar los programas de mantenimiento para garantizar procesos de producción ininterrumpidos», explica.

Philogène, de Stavito, afirma que uno de los mayores potenciales de incorporar la IA generativa en las empresas de bebidas se centra en una mayor eficiencia, productividad y creatividad para los empleados y miembros del equipo.

«Esto se logra eliminando el trabajo manual de recopilación de información y facilitando a los usuarios descubrir nueva información a través de una interfaz conversacional simplificada posible gracias a las tecnologías de inteligencia artificial generativa», explica.

Sin embargo, Philogène dice que es importante tener en cuenta que la IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, razón por la cual los ejecutivos de la industria de bebidas deben realizar investigaciones y educación exhaustivas.

«Las empresas de bebidas necesitan identificar los puntos débiles de la vida real que las herramientas de IA generativa pueden abordar de manera efectiva», explica. «Implementar IA generativa simplemente por utilizar la tecnología sin un propósito claro puede llevar a una asignación ineficiente de recursos y a un retorno de la inversión limitado».

Juzgando las opciones

Aunque la IA parece presentar un potencial ilimitado, desde ofrecer información a los consumidores hasta mejorar el desarrollo de bebidas y optimizar la cadena de suministro, los expertos analizan los pros y los contras de utilizar soluciones de IA.

«Comencemos con los beneficios», dice Pearmine de Black Swan. “Las herramientas de inteligencia artificial han aumentado significativamente la velocidad y la facilidad para comprender a los consumidores. Ya no tiene que esperar a que los consumidores respondan sus preguntas. O incluso hacer preguntas en primer lugar.

«Está impulsando un enfoque más observacional que está libre de sesgos como la brecha entre decir y hacer», continúa. “Se están subsanando las lagunas en datos y conocimientos para ayudar a tomar mejores decisiones a lo largo del proceso NPD. Las marcas ya no tienen que adivinar qué nuevo sabor lanzar, ingrediente y beneficios incluir, o cómo hablar de ellos en voz del consumidor”.

Sin embargo, Pearmine advierte que la precisión de estos conocimientos sigue dependiendo en gran medida de la calidad subyacente de los datos que impulsan la IA. «La mayoría de los usuarios no saben de qué conjunto de datos provienen sus conocimientos», afirma.

Además, Pearmine señala que los peligros de que los LLM brinden recomendaciones confiables pero falsas están bien documentados.

“Entonces, si no se conoce la fuente de los datos, una IA no es más válida que la opinión de otra persona”, explica. “Es por eso que la calidad de los datos es primordial en Black Swan. Durante 10 años, hemos creado estándares para garantizar que nuestras predicciones de tendencias sean altamente precisas.

“Usar la IA para tomar decisiones correctas en materia de innovación nueve de cada 10 veces es realmente revolucionario”, continúa Pearmine. «Está permitiendo a nuestros clientes como PepsiCo, Welch’s y General Mills lanzar nuevos productos exitosos al mercado con más frecuencia y ganarse a los consumidores en un espacio cada vez más concurrido».

Philogène, de Stravito, cree que existe una gran oportunidad en el uso de la tecnología de IA generativa debido a su capacidad para respaldar y mejorar la experiencia humana.

«La implementación de soluciones de IA generativa puede proporcionar a las empresas más potencia y velocidad para analizar grandes volúmenes de datos e información, generando un gran impulso de productividad y promoviendo la exploración y la inspiración a través de una interfaz perfecta», afirma. “Sin embargo, los desafíos de incorporar IA generativa en los sistemas son multidimensionales: las empresas deben asegurarse de trabajar solo con proveedores confiables para sus soluciones de IA y que los datos que utilizan en los sistemas habilitados para IA se manejen de manera segura y conforme. manera.» 

Además, Philogène señala el riesgo de sufrir alucinaciones debido a algunas herramientas de inteligencia artificial generativa.

«Para las empresas de bebidas que dependen de la investigación de mercado y de consumidores para tomar decisiones comerciales, es fundamental que cualquier herramienta que implementen solo utilice datos verificados para generar respuestas habilitadas por IA, a diferencia de las aplicaciones abiertas de IA que extraen del dominio público», explica. “Además, destacaría que, cuando llegue el momento de la integración, se aseguren de que la herramienta de IA generativa se complemente con una capa de servicios gestionada por humanos. La implementación de la IA generativa requiere un componente humano para garantizar su eficacia”.

Benjamin, de Aionic, considera que tanto la IA como la RA son herramientas revolucionarias, con potencial para transformar la industria de las bebidas. «Sin embargo, para aprovechar estas tecnologías de manera eficaz, la experiencia es primordial», afirma.

Además, Benjamin señala que la experiencia es fundamental para abordar las consideraciones éticas inherentes al despliegue de IA y RA.

«Desde garantizar la transparencia hasta mitigar el sesgo algorítmico, los profesionales capacitados desempeñan un papel vital para salvaguardar tanto la confianza del consumidor como la reputación de la marca», afirma. “Por ejemplo, los fabricantes de bebidas deben navegar y cumplir con las regulaciones relevantes sobre privacidad de datos, publicidad y protección del consumidor al aprovechar las tecnologías de IA y AR. Esto requiere medidas sólidas de seguridad de datos para proteger la información del consumidor”.

En resumen, Benjamin reitera que, aunque la IA y la RA ofrecen un inmenso potencial para la innovación en el desarrollo de bebidas y el compromiso de la marca, la implementación exitosa depende de la experiencia y la ejecución cuidadosa.

«Las empresas que invierten en profesionales capacitados capaces de comprender los matices de estas tecnologías, ya sea como expertos internos o socios externos, pueden obtener una ventaja competitiva, impulsando el crecimiento y la diferenciación en un mercado cada vez más digital», concluye.

Desbloqueando experiencias inmersivas

En el mundo digital actual, cuando visitamos el sitio web de una marca o utilizamos la aplicación móvil de una marca, participamos en una experiencia. Como tal, Yaron Benjamin, director ejecutivo de Aionic Digital, explica cómo la realidad aumentada (AR) puede mejorar nuestras experiencias y nuestro compromiso con las marcas de bebidas.

«Para bien o para mal, como consumidores a menudo utilizamos estas experiencias para influir en nuestras acciones e incluso en nuestra lealtad a la marca», dice Benjamin. “Cuando se hace correctamente, la RA mejora enormemente la experiencia y la participación de una manera que el contenido plano no puede hacerlo.

“La RA permite a los usuarios sumergirse en experiencias mucho más ricas. Me entusiasman mucho las posibilidades que existen en torno a la narración y las narrativas de marca”, continúa. “Con AR, ahora puedes contar historias convincentes y transmitir narrativas de marca de manera inmersiva. La narración inmersiva de la marca permite a los consumidores desbloquear experiencias de RA que pueden narrar la historia de una marca o incluso los procesos de producción, creando una conexión más profunda con una marca y sus valores”.

Benjamin añade que la RA también puede proporcionar experiencias de productos interactivas. «Cuando esto se combina con un llamado a la acción, o mejor aún, algún tipo de gamificación, no solo se genera conciencia y lealtad a la marca, sino que también se fomenta una sensación de entusiasmo y participación», afirma.

Por ejemplo, cuando The Coca-Cola Co. invitó a consumidores de las principales ciudades del Reino Unido a probar una botella de Coca-Cola Zero Sugar a través de su campaña de obsequio AR #TakeATaste. Benjamin señala cómo la campaña permitió a los consumidores cambiar la creatividad anamórfica 3D en pantallas seleccionadas en tiempo real utilizando sus dispositivos móviles.

«La gente podía escanear el código QR en estas pantallas especiales y ‘agarrar’ una botella digital de Coca-Cola Zero Sugar que venía con un vale digital que podía canjearse por una botella real de 500 ml», explica. «Aquellos que canjearon también podrían ganar puntos para otros obsequios».

Sin embargo, las experiencias interactivas de productos no se limitan a las compras en línea, afirma Benjamin.

«En entornos minoristas físicos, la RA puede mejorar la experiencia de compra al proporcionar información virtual sobre productos, ofertas promocionales, además de experiencias gamificadas», explica. «Esto tiene el potencial no sólo de impulsar las ventas sino también de repetir las compras».

Otra forma en que la RA ofrece compromiso con la marca es a través de la integración de las redes sociales, señala Benjamin.

«Las experiencias de RA se pueden diseñar para fomentar el intercambio social, ayudando a las marcas de bebidas a acceder a nuevos mercados a través del marketing viral», afirma. «Las funciones de RA, como filtros y juegos para compartir, pueden impulsar el contenido generado por el usuario y la popularidad en las redes sociales».

En última instancia, al aprovechar la capacidad de la RA para combinar los mundos digital y físico, la tecnología permite a las marcas de bebidas «crear experiencias únicas, memorables y compartibles que profundizan la participación del consumidor y cultivan la lealtad a la marca a través de múltiples puntos de contacto», dice Benjamin.

Por Lauren Sabetta para Beverage Industry

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