Tres de cada 4 personas en tu entorno laboral utiliza la IA. en los últimos seis meses se convirtió en una herramienta invaluable para completar tareas complejas y generar contenido de alta calidad. Estas son algunas ideas que ayudan a lograr lo que pretendemos de la IA.
El software tradicional responde de manera predecible a las instrucciones. Los modelos de inteligencia artificial ( ia ) “generativos” , como el utilizado por Chat gpt, son diferentes: responden a solicitudes escritas en lenguaje cotidiano y pueden producir resultados sorprendentes.
A primera vista, escribir indicaciones efectivas para la IA es mucho más sencillo que, por ejemplo, dominar un lenguaje de programación. Pero a medida que los modelos de IA se han vuelto más capaces, aprovechar al máximo los algoritmos dentro de estas cajas negras se ha vuelto más difícil.
La “ingeniería rápida”, como se conoce esta habilidad, se ha comparado con guiar a una pareja de baile o empujar a un enorme animal para ver cómo responde. ¿Qué implica?
Para empezar, un buen mensaje debe incluir una instrucción clara: recopile las posibles desventajas de una determinada propuesta de política, por ejemplo, o escriba un correo electrónico de marketing amigable.
Idealmente, el mensaje debería inducir al modelo a realizar un razonamiento complejo: decirle que «piense paso a paso» a menudo mejora notablemente los resultados. Lo mismo ocurre con dividir las instrucciones en una progresión lógica de tareas separadas.
Para generar una explicación clara de un concepto científico, por ejemplo, puede pedirle a una ia que lo explique y luego defina los términos importantes utilizados en su explicación. Esta técnica de “cadena de pensamiento” también puede revelar un poco sobre lo que sucede dentro del modelo.
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta invaluable para completar tareas complejas y generar contenido de alta calidad. Sin embargo, para utilizar la IA de forma eficaz es necesario comprender cómo estructurar las indicaciones y solicitudes para obtener los mejores resultados.
Cubriremos tácticas como pedirle a un modelo de IA que interprete un personaje, usar palabras interrogativas específicas, solicitar contenido en un nivel de lectura objetivo y más. Con solo algunos ajustes, puede obtener respuestas más detalladas y coherentes adaptadas a sus necesidades exactas. Continúe leyendo para desbloquear todo el potencial de sus herramientas de IA.
- Pídale al modelo de IA que interprete a una persona
Usar esto en su flujo de trabajo alentará al modelo a generar una mejor descripción de temas complejos mediante la creación de respuestas que reflejen el conocimiento y la experiencia de la persona. Estructúrelo como un prefijo, utilizado antes de su solicitud de salida. (Es decir, imagina que eres un redactor publicitario con 20 años de experiencia. Escribe una publicación de blog de 500 palabras sobre macroeconomía).- Defina claramente la persona con detalles como nombre, ocupación, antecedentes, personalidad, conjunto de habilidades, etc. (es decir, imagine que es el Dr. Jones, un renombrado astrofísico con experiencia en agujeros negros y viajes interestelares).
- Establezca el contexto en el que se desarrollará el juego de roles. Esto ayudará al modelo de IA a comprender cómo respondería la persona (es decir, imagina que estás dando una conferencia a estudiantes universitarios sobre la colonización de planetas distantes).
- Haga preguntas que alienten al modelo de IA a responder como el personaje (es decir, como Dr. Jones, explique los desafíos que los humanos podrían enfrentar al colonizar planetas distantes y cómo podemos superarlos).
- Mantenga la personalidad durante toda la conversación, continuando abordando el modelo de IA como esa persona (es decir, Dr. Jones, ¿qué avances tecnológicos serán necesarios para que los humanos establezcan colonias con éxito en otros planetas?).
- Describe los modales de la persona
Incluir esto después de definir la persona te ayudará a obtener un tono o personalidad específicos en tu producción. (es decir, su actitud es profesional, solidaria y servicial. También es conocido por ser amable, servicial y conciso). - Utilice palabras interrogativas
Las palabras quién(m), qué, cuándo, dónde y por qué guían el modelo de IA en una dirección determinada y provocarán respuestas más específicas, detalladas y útiles.- Utilice «Quién(m)» para preguntas sobre personas o grupos. «Qué» para objetos, conceptos o eventos. «Cuando» por tiempo o cronología. «Dónde» para ubicaciones o lugares. «Por qué» por motivos, motivaciones o causas.
- Intente combinarlos para obtener contenido más extenso y detalles adicionales. Por ejemplo, «¿Cuándo, dónde y quién firmó la Declaración de Independencia?»
- Utilice preguntas abiertas, lo que anima al modelo de IA a proporcionar respuestas más detalladas y reflexivas, en lugar de simples respuestas de sí o no.
- Solicite resultados en un nivel de lectura específico
Esto hace que su contenido sea accesible para una audiencia más amplia, lo que ayuda a más personas a evitar problemas con vocabulario, jerga o estructura de oraciones complejos.
La IA recuerda el contexto de una conversación. Esto significa que no es necesario que vuelva a escribir su pregunta o solicitud inicial. Simplemente trátelo como una conversación y agréguelo como una pregunta o solicitud de seguimiento. (es decir, vuelva a escribir esa respuesta en un nivel de lectura de noveno grado).- Evite un estilo de escritura demasiado complejo (o simplista) para ayudar a mantener la participación del lector. Es más probable que las personas sigan interesadas y continúen leyendo si pueden comprender fácilmente el material.
- Al simplificar el lenguaje y centrarse en la claridad, puede transmitir un mensaje de manera más rápida y confiable, reduciendo la probabilidad de malentendidos.
- Consejo profesional: pruebe con «niveles» distintos del 1.º al 12.º grado, como doctorado o hablante de inglés no nativo.
- Solicite una respuesta paso a paso
Esto le indica al modelo de IA que está buscando una lista de pasos ordenados y secuenciales. Nuevamente, estas pueden incluirse como preguntas de seguimiento. Pero si sabe qué resultados está buscando cuando comienza, úselos en un solo mensaje.- Comience su mensaje solicitando explícitamente una respuesta paso a paso o una lista de pasos. (Es decir, proporcione una guía paso a paso sobre cómo cambiar una llanta pinchada en un Ford Fusion 2020).
- Utilice números o viñetas para enfatizar el formato solicitado de su respuesta. (es decir, enumere los pasos para cambiar una llanta pinchada usando números).
- Incluya cualquier requisito específico para la respuesta. (es decir, mencione las herramientas necesarias y las precauciones de seguridad que se deben tomar al cambiar una llanta pinchada).
- Evite la jerga y las siglas
Esta es otra forma de mejorar la claridad, la accesibilidad y la participación. Sin embargo, si su audiencia está familiarizada con ellos, o si su uso es necesario, agregue explicaciones o definiciones. - Usar exclusiones
Si hay ciertos términos que no desea incluir en el resultado del flujo de trabajo, use “–no [palabras o frases excluidas]” y agregue sus exclusiones. Los 2 guiones y el «no» le indican al modelo de IA que no desea las palabras o frases que siguen en el resultado. - Fundamentalmente, el progreso
Si el resultado de su flujo de trabajo no es exactamente lo que quería en el primer intento, aclare lo que está buscando. Utilice tantos detalles como sea posible en su mensaje (es prácticamente imposible proporcionar demasiados), con un lenguaje sencillo, como lo haría con un nuevo empleado o pasante. Probar cosas nuevas. Pruebe, modifique y vuelva a implementar.
Una nota final
Si el resultado de el flujo de trabajo no es exactamente lo que quería en el primer intento, sirve aclarar lo que se está buscando. Utilizar tantos detalles como sea posible en el mensaje (es prácticamente imposible proporcionar demasiados), con un lenguaje sencillo, como lo haría con un nuevo empleado o pasante. Probar cosas nuevas. Pruebe, modifique y vuelva a implementar. Esa es la calve del promt, siempre, escribir, probar, probar, modifica, volver a probar hasta obtener como lo pensamos, como lo queríamos.
