Los problemas clave que enfrentan los directores financieros ahora y en el futuro se discutirán en la Conferencia de ejecutivos financieros y directores financieros de Gartner, del 18 al 19 de septiembre en Londres.
Uno de los últimos informes de la consultora internacional Gartner dice que para 2026, el 80% de los equipos financieros de las grandes empresas dependerán de plataformas de IA generativa de propiedad y gestión interna, entrenadas con datos comerciales patentados.
Los analistas de Gartner están discutiendo las características y mejores prácticas de las organizaciones financieras que han introducido con éxito la IA durante la Conferencia de ejecutivos financieros y directores financieros de Gartner que se llevará a cabo aquí hasta el martes.
«La reciente entrada de empresas grandes y bien establecidas en el mercado de la IA generativa ha iniciado una carrera altamente competitiva para ver quién puede ofrecer valor revolucionario primero», dijo Mark D. McDonald , director analista senior de Gartner Finance Practice . “Los equipos de liderazgo no quieren quedarse atrás de sus pares; sin embargo, como principal administrador de la salud financiera de una organización, los directores financieros deben equilibrar los riesgos y recompensas de herramientas como la IA generativa. Hay tres conversaciones distintas que los directores financieros deben tener en los círculos de liderazgo para garantizar que se establezcan expectativas razonables y que el uso de la IA generativa cree valor sin introducir riesgos inaceptables”.
Discusión n.º 1: desacreditar las exageraciones para evitar expectativas infladas
La IA generativa presenta el potencial para que las empresas naveguen de manera integral y con facilidad por la creciente complejidad y volumen de sus datos. Sin embargo, las limitaciones de la tecnología introducen varios desafíos reales para este objetivo, lo que lleva a Gartner a considerarlo en un pico de expectativas infladas . Los directores financieros deben asociarse con líderes tecnológicos de alto nivel (por ejemplo, CIO, director de datos, director de seguridad de la información) para distinguir las exageraciones de la realidad y compartir resultados con otros miembros del equipo de liderazgo ejecutivo.
Las soluciones actuales de IA generativa representan una colección de innovaciones modernas, que incluyen aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje por refuerzo y redes de gráficos, todas las cuales ofrecen resultados notables. Sin embargo, la gran cantidad de parámetros y conexiones utilizados para crear estas salidas impide cualquier conciliación transparente de la respuesta del algoritmo.
Esta observación incluye la incapacidad de determinar si el algoritmo ha desarrollado objetivos no declarados o si basa sus conclusiones en información inexacta, irrelevante, poco ética o incluso ilegal. «Estas limitaciones forman la columna vertebral de las conversaciones que los directores financieros deben tener con los círculos de liderazgo cuando consideran el uso de la IA generativa», dijo McDonald.
Discusión n.º 2: Definir casos de uso de IA generativa que estén alineados, responsables y procesables.
Con una comprensión de las limitaciones de la IA generativa, los directores financieros pueden dirigir de manera responsable una conversación con los equipos de gestión destinada a definir casos de uso. Deben colaborar con la dirección operativa, los líderes ejecutivos y los representantes de la comunidad de usuarios para definir casos de uso de IA generativa procesables que se alineen con la estrategia general y la tolerancia al riesgo de la organización.
«Como ocurre con cualquier solución de IA, los mejores casos de uso explotan las fortalezas de una empresa específica y defienden sus debilidades», dijo McDonald. “Copiar casos de uso de otras empresas probablemente no tendrá el mismo impacto en una organización con circunstancias diferentes. En cambio, alinear las capacidades fundamentales de la IA generativa con las estrategias y objetivos únicos de una empresa ofrece un valor que diferencia a una empresa de sus competidores”.
Discusión n.º 3: Desarrollar una gobernanza de la IA generativa y directrices para su uso aceptable
La IA generativa requiere supervisión humana para garantizar que los resultados se ajusten a los matices del juicio y la justicia humanos. Si bien los resultados de la IA generativa pueden parecer humanos y convincentes, es posible que los resultados no siempre sean precisos, imparciales o confiables.
«Los directores financieros deben involucrar funciones legales, de recursos humanos, de auditoría, de seguridad y otras funciones de soporte corporativo relevantes para establecer pautas de uso para minimizar los riesgos de seguridad, cumplimiento, regulatorios y otros riesgos de propiedad intelectual», dijo McDonald. «Esta discusión también debe incluir el impacto potencial en la fuerza laboral, la cultura empresarial y la capacitación necesaria».
Hay información adicional disponible para los clientes de Gartner en el informe Guía de conversación (CFO): 3 debates que los directores financieros deben tener sobre la IA generativa . Los no clientes pueden ver el seminario web Avanzar hacia un futuro financiero autónomo impulsado por la IA .
Acerca de la Conferencia de CFO y Ejecutivos de Finanzas 2023
Los expertos de Gartner brindan información adicional sobre cómo los CFO pueden abordar la desaceleración del crecimiento, la inflación alta persistente, el talento costoso y escaso y las limitaciones de la oferta global durante las Conferencias de CFO y Ejecutivos de Finanzas de Gartner 2023, que tendrán lugar del 18 al 19 de septiembre en Londres . Siga las noticias y actualizaciones de las conferencias sobre X usando el hashtag #GartnerFinance .
Acerca de la práctica financiera de Gartner
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